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广义保险模型的破产概率问题研究.pdf

应 用 数 学 M ATH EM ATICA APPLICATA 2003.16(1):98~ 102 广义保险模型的破产概率 问题研究 尹居 良 (1.暨南大学 ,广州 510632;2.中山大学 广州 510275) 摘要 :本文对于广义保 险模 型 ,利用鞅 的表示性 ,随机 Thiele微分方程 ,计数过程 以 及随机积分的有 关理论 ,研 究 了保 险的破产概 率 问题 ,得到 了破 产概率上界 的理论形 式 以及 Lunberg指数 . 关键词 :鞅 ;计数过程 ;强度过程 ;破产概率上界 ,Lundberg指数 中图分类号 :O02,F84 AMS(2001)主题分类 :60P05,60F10 文献标识码 :A 文章编号 :1001-9847(2003)01—0098—05 破产概率 问题是保险公司业务经营和风险管理面对的重要问题 ,不仅如此 ,该 问题一直也 是聚合风险理论研究的重点.作为保 险精算数学的一部分 ,聚合风险理论着重处理风 险的随机 过程模型 ,模型 中赔偿事件的发生被刻画成点过程 ,每次赔付额为一个 随机变量.通过对赢余 过程 的研究可以解决破产概率问题.聚合风险理论 中最简单的随机过程模型叫做古典模型 ,该 模型 的风险分析在上世纪初五十年代 已经完善.尽管如此 ,由于古典模型 的局 限性 ,在实际的 风险问题研究中,需要对该模型进一步扩展.一般来说 ,古典模型 的扩展可 以从 以下几方面进 行 :第一保 险费依赖于保 险业务本身(非常数支付率);第二利率因素和通货膨胀因素加入到模 型中;第三赔偿事件的发生被刻画成更一般 的点过程而不是泊松过程。在 JanGrandeiI的专著 [1]中,作者总结了古典模型风险分析的经典结果,同时对于扩展古典模型,特别是对赔偿事件 为一般 的点过程情形系统研究了破产概率的估计 ,计算 以及 Lundberg指数的扩散型估计等. 最近几年,有关破产概论的估计或计算的研究成果大量 出现,特别是更新过程 ,马 氏过程 ,鞅方 法 ,随机分析 的普遍应用 ,使得该问题 的研究更加深入 ,风险模型也更加切合实际,因此对保 险 经营的指导意义得到加强.本文对于广义保险模型 ,利用赔偿流的随机测度表示 ,结合鞅 的表 示性以及计数过程 ,马 氏过程 以及 随机分析 的有关理论 ,研究 了保险 的破产概率 问题 ,得到 了 破产概论上界 的理论形式 以及 Lundberg指数的有关结果 . 考虑一个 由Hoem-[4]在 1969年提出的著名的多状态保险精算模型的扩展模型 :设保单 的可能状态为 厂一 {l,2,…,J),在任何时刻 t保单 只处于一个状态 ,在 时刻 0状态为 0.假设 随机过程 (x()) 表示保单 的状态过程 ,并假设其轨道右连续 ,在任一有限期 间内只有有 限 收稿 日期 :2002—04—27 基金项 目:全 国统计科研计划项 目(LX01—113) 作者简介 :尹居 良(1970一).男 .华东师范大学统计系 .硕士 .中山大学数学系在读博 士 .主要研究方 向 保 险精算 ,金融市场 的随机分析. 第 1期 尹居 良:广义保险模型的破产概率 问题研究 99 次跳跃.对任意一个状态 J∈r,J(£)一 1Ix( ,表示事件 ”在时刻 t处于状态 J”的示性过程. 定义计数过程 (£)一 #{r∈ (0,£]):X(r--)一J,X(r)一是为直到 t时刻为止,状态转移 一 k(j≠七)的次数 ,并且 N (0)一0,(≠南).保险有关利益可分为两部分 :第一广义年金 . 在时期 (,£],只要保单逗 留在状态 J,则给予额度为 A (£)一A?()的年金 ;第二广义保险.只 要在 时亥4t发生状态转移 — k,则在 t时或在 t之后的短时间内支付额度为no(£)的趸付赔 偿额.A (£)和 “盖(£)(≠是)称为合同函数.在以后的讨论中,假定 {“(£);t≥ 0)(≠是)为 取值非负 ,左连续,有限值的随机过程 ;{A;(£);t≥0}为右连续的有限变差过程.按照文[3]中 的有关约定 ,{A (£);t≥ 0)若为年金支 出时 ,取值非 负 ,

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