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主辦單位:屏東教育大學
Fred LI, NCYU
1 2010
理論課程
SEM經歷了30年的
沉潛(1979 年
LISREL的發行~至
今),終於鹹魚翻身成
為當代顯學! SEM之父
Karl Jöreskog
2 2010
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統計方法的選擇:
一失足, 誤差大
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3 2010
為什麼要學SEM ?
Fred LI, NCYU
使用更具彈性與精緻的
統計模式
考慮測量誤差的資料分
析(correction for
attenuation)
希望驗證理論模式
欲考驗測驗之信 、效度
增加投稿SSCI 、
TSSCI 期刊的魅力?
4 2010
2
結構方程模式之定義
Fred LI, NCYU
結構方程模式(Structural Equation Models ,簡稱
SEM) ,早期稱為線性結構方程模式(Linear Structural
Relationships ,簡稱LISREL)或稱為共變數結構分析
(Covariance Structure Analysis) 。
主要目的在於考驗潛在變項(Latent variables)與外顯變
項(Manifest variable, 又稱觀察變項)之關係,此種關係
猶如古典測驗理論中真分數(true score)與實得分數
(observed score)之關係。它結合了因素分析(factor
analysis)與路徑分析(path analysis) ,包涵測量與結構模
式。
5 2010
SEM的統計模式
☆測量模式的考驗必須先於結構模式。
Fred LI, NCYU
6 2010
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理論模式實例1 :
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Fred LI, NCYU
7 2010
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Meta-cognition 的測量模式
Fred LI, NCYU
8 2010
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