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基于神经网络优化遗传算法的爆破参数优化-地震工程与工程振动
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基于神经网络优化遗传算法的爆破参数优化
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渊员援辽宁工程技术大学安全科学与工程学院袁辽宁阜新 员圆猿园园园曰圆援大连交通大学辽宁省隧道
与地下结构工程技术研究中心袁辽宁大连 员员远园圆愿曰猿援辽宁工程技术大学资源与环境工程学院袁辽宁阜新 员圆猿园园园冤
摘摇 要院对于露天铁矿开采而言袁爆破是一项重要且危险的开采活动遥 从安全的角度看袁爆破的两种
主要危害形式为超爆和飞石遥 影响爆破方案的因素有很多袁包括矿石的自然属性和爆破方案等遥 对
于同一矿场主要考虑的爆破方案参数包括院炮眼深渊匀蕴冤尧间距渊杂冤尧装药深度渊月冤尧阻塞深度渊杂栽冤尧单
位炸药消耗量渊孕云冤和钻孔率渊杂阅冤遥 它们对超爆深度渊月月冤和飞石距离渊云砸冤的影响是复杂的袁非线
性的遥 为了防止超爆和飞石造成事故袁爆炸的参数必须在安全尧经济的范围内遥 本文使用爆破影响
因素和月月及云砸分别作为神经网络渊神经网络冤的输入值和输出值加以训练袁训练后的神经网络作
为遗传算法渊郧粤冤的适应度函数遥 在使用 郧粤寻找到最优的月月和云砸袁从而对爆破方案参数进行优
化遥 结果表明该方法有效可行遥
关键词院神经网络曰遗传算法曰采矿爆破曰参数优化
中图分类号院载怨猿远摇 摇 摇 摇 摇 文献标志码院粤
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