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第11卷第3期 中国图象图形学报 V01.11.No.3
2006年3月 of and Mar..2006
Joumal
ImageGraphics
一种视网膜血管自适应提取方法
潘立丰 王利生
(上海交通大学图像处理与模式识别研究所,上海200030)
摘要为了快速有效地提取视网膜血管,根据视网膜图像的灰度分布特征,提出了一种新的基于自适应阈值化
的血管提取方法。该方法是首先把图像划分成很多同样尺寸的小子图像,然后在每个子图像中分别计算局部阈
值,并用该阈值分割该子图像。因为视网膜图像中血管和背景在局部范围内都比较均匀,所以在每个子图像中都
存在一个局部阈值能够将其中的血管分割出来。采用的局部阈值计算方法不仅允许子图像可以取得很小,而且能
够保证得到平方误差最小意义下的最优阈值。在阈值计算过程中,还用到一种基于过零点边缘检测技术的边缘追
踪算法。最后还提出一种基于区域生长的特征综合方法,即通过综合两次阈值化分割得到的血管结构来清除碎
片。多幅视网膜图像的实验证明,该方法的计算速度很快,并且可以提取包括细血管在内的绝大部分血管。
关键词血管分割 自适应阈值化过零点边缘追踪 区域生长
文献标识码:A
中图法分类号:R445.39 文章编号:1∞6.8961(2006)03.0310一07
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