信息检索原理Lecture4-QueryText概论.pdfVIP

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2017-07-10 发布于北京
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信息检索原理Lecture4-QueryText概论.pdf

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内容回顾 1. 向量空间模型 – 假设文档集合可用3个关键词索引：t , t ,t 1 2 3 – 文档: D 3,0,4，D 1,2,3 1 2 – 用户查询请求q：2,2,1 – 请用余弦相似度计算方法计算D 和D 哪个更相关？ 1 2  i 2. 概率模型 i 1 p (k R) p (k R) j   sim(d , q)  (log log )  i 1 p (k R) i ki qki dj p (k R) – 文档d表示为t ,t ,t 1 2 3 – d=1,0,1,q=0,1,1, 文档总数N=10 j – 包含t ,t ,t 的文档数分别为10,8,4 1 2 3 – 试计算dj和q的初始相似度 3. 概率模型需要多次迭代才能提高查询结果的质量，如何在迭代的过程中省去与用户的交互？ Beihang 《信息检索原理》课程 1 《信息检索原理》课程查询处理与文本操作授课人：孙海龙 2013.10.18 1 提纲 • 查询处理 –相关反馈与查询重构 –基于用户反馈的查询扩展 –自动查询扩展 • 文本操作 Beihang 《信息检索原理》课程 3 问题的提出 • 给定索引形式和相似度计算方法，检索性能的提高主要依赖于查询的表示和处理 • 以有哪些信誉好的足球投注网站引擎为例，为了得到理想的结果，经常需要重新构造查询请求 Beihang 《信息检索原理》课程 4 2 解决方法 • 基于相关性反馈重新构造查询请求 –对用户是透明的 –包括两方面的内容 • 扩展最初查