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实验八 图像增强综合****************共4小题***************付蕊实验目的及要求1．了解图像增强的内容和意义；2．掌握基于空域的图像增强方法；3．掌握基于频域的图像增强方法。二、实验设备与软件1．PC计算机 2．MATLAB软件/语言包括图像处理工具箱(Image Processing Toolbox) 3．实验所需要的图片4．移动式存储器（软盘、U盘等）三、实验内容1．用三种不同的方法编程实现基于空域图像增强；2．编程实现图像的理想低通和高通滤波；3．编程实现图像的巴特沃斯低通和高通滤波。四．实验步骤读入图像； Im=imread(trees.tif);2.用直方图均衡化、灰度调整、空域滤波三种不同的方法编程实现基于空域图像增强；①直方图均衡化 Im=imread(trees.tif); J=histeq(Im); subplot(2,2,1); imshow(Im); title(原图); subplot(2,2,2); imhist(Im); title(原直方图); subplot(2,2,3); imshow(J); title(均衡化); subplot(2,2,4); imhist(J); title(均衡化的直方图);②灰度调整 J=imadjust(Im,[0.3 0.7],[0 1]); subplot(2,2,1); imshow(Im); title(原图); subplot(2,2,2); imhist(Im); title(原直方图); subplot(2,2,3); imshow(J); title(灰度调整); subplot(2,2,4); imhist(J); title(灰度调整直方图);③空域滤波 Im=imread(trees.tif); J=histeq(Im); J=fspecial(0.5,para);I=filter2(h,Im,same’);h=fspecial(0.5,parp);shape=same’; subplot(2,2,1); imshow(Im); title(原图); subplot(2,2,2); imhist(Im); title(原直方图); subplot(2,2,3); imshow(J); title(均衡化); subplot(2,2,4); imhist(J); title(均衡化的直方图);3.实现图像的理想低通和高通滤波；clc;clear;data4=imread(trees.tif);subplot(3,2,1); imshow(data4);title(原图);i=fft2(data4);subplot(3,2,2); i=fftshift(i); z=log(abs(i)); x=0:1:255;y=0:1:255;[x,y]=meshgrid(x,y);mesh(z);title(原图频谱);[n,m]=size(i);for k=1:1:n for l=1:1:m if (k^2+l^2)=190^2 result(k,l)=0; else result(k,l)=i(k,l); end endendsubplot(3,2,4);z=log(abs(result));x=0:1:255;y=0:1:255;[x,y]=meshgrid(x,y);mesh(z);title(理想低通滤波频谱);subplot(3,2,3);result=fftshift(result); b=ifft2(result);imshow(uint8(abs(b)));title(理想低通滤波图);subplot(3,2,6); % [n,m]=size(c); for k=1:1:n for l=1:1:m if (k^2+l^2)=190^2 result(k,l)=0; else result(k,l)=i(k,l); end endendz=log(abs(result));x=0:1:255;y=0:1:255;[x,y]=meshgrid(x,y);mesh(z);title(理想高通滤波频谱);subplot(3,2,5); result=fftshift(result); %滤波后的数据去中心化d=ifft2(result); %三维方式显示高通滤波后的频谱图imshow(uint8(abs(d)));title(理想高通滤波图);4