污染区域大气环境质量生物监测的数学模式-中国生态系统研究网络.pdf

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2017-08-12 发布于天津
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污染区域大气环境质量生物监测的数学模式-中国生态系统研究网络

热带亚热带植物学报 #’’+‘A!!7/G_+4+!+44 =$%:*+ $/ ?:$@ )3+ +*4 #%A:$@ )3+ 0$+*! 污染区域大气环境质量生物监测的数学模式 ! ! # # # # 张德强郁梦德林志红陈军卢云鹤葛宁春（中国科学院华南植物研究所，广东广州深圳南山环境监测站，广东深圳） !$% !’(’)%%#$% !*’’’ 摘要：以常规标准取样法、静态挂片吸收取样法分别测定了深圳南山区范围内大气二氧化硫、硫酸盐化速率和氟化物的含量，并同步测定了植物叶片的污染物含量。利用回归方法分析了+ 种测定结果的相互关系，并以植物叶片污染物含量为基础建立大气环境质量生物监测的数学模型，其中以叶片含硫量评价大气硫酸盐化速率的模型为夏季! , ! ，冬季! ! ；以叶片含氟量评价大气氟化物的模型为夏季! ! ，冬季! ’-.*! ’-./ ,!-** #-#*+ ,%’-+(+ .-!! ,%’-!. ，这些模型均有很高的可信度（）。 ! +-/(! 01’-’’! 关键词：大气环境质量；二氧化硫；硫酸盐化速率；氟化物；生物监测模型中图分类号： %%%%%%%%%%%%% 文献标识码：文章编号：（） 2*+ %%%%% 3%%%%%%%%%%%%%%%% !’’ ++4 #’’+ ’/ ’+4+ ’. ! ! ! !#$%#’() !*+%), *- .’*)*/’() !*0’#*1’0/ *- 2#*,3$%1’( 405’1*0%0# 67)’#8 ’0 9*))7#%+ 21% . . 7 7 7 7 !#$%’(5)*+,- /01(,-62( 34$!5*656,- 89$:;, 30/;,65( %9$*,-65;, 7!-#$%’ (’)*+ ,*-)%. $/ 0$+*!1 ’. (’)*.-. 2 3+4.5! $/ #3).*3.- 89:;=?@:A%!’(’8%B?C;) #-%#’.*6 ’.* 7+*-’+* 8*9 ):$*5.* ;$*)$:)* #+)$*D%%E?F?FAA!*’’’DAB?C;G 2:,#1(#; E:HI:J%KC@LCKF%%M@MFNJ;NC@DA O:HI;NC@AJ;NFA ;KA IH:@JCKFA M@NFNOA CA;NP@O0?FJFA ;J@:KAN?FAQ;O?;A KCONJCMNACAE?F?FAARFJFAAPF;O:JFKAACAAO:PPFJAA;KAARCNFJ