模糊联想记忆神经网络模型在地震预报中的应用-地震学报.pdf

第 卷 第 期 地 震 学 报 ， １９ ３ Ｖｏｌ．１９ Ｎｏ．３ 　 　 　 　 　 　 年 月 （ ） ＡＣＴＡＳＥＩＳＭＯＬＯＧＩＣＡＳＩＮＩＣＡ ， １９９７ ５ ２５４ ２６０ Ｍａ １９９７ 　 　 ～ ｙ 　 模糊联想记忆神经网络模型在 地震预报中的应用   １） ２） １） ３） 王 炜 吴耿锋 黄冰树 庄昆元 　 　 　 　 ２） １） １） １） 周佩玲 蒋春曦 李东升 周云好 　 　 　　 １）中国合肥 ２３００３１安徽省地震局 　　 ２）中国合肥 ２３００２６中国科学技术大学 ３）中国上海 ２０００６２上海市地震局 　　 摘要 介绍了模糊联想记忆 （ ）神经网络模型、 自适应学 ＦＡＭ ＦｕｚｚＡｓｓｏｃｉａｔｉｖｅＭｅｍｏｒ ＦＡＭ 　 ｙ ｙ 习算法以及 ＦＡＭ推理机的原理，并成功地将其用于“新一代的地震预报专家系统 ＮＧＥＳＥＰ”， 使得系统既具有良好的学习功能，又避免了通常神经网络学习知识隐含在权值中不易被人们 理解和专家系统解释的缺点。 主题词 专家系统 模糊神经网络 模糊联想记忆 积空间聚类 　　 　 　 　 引言 专家系统技术正处于由第 代向第 代发展的阶段 目前专家系统技术在地震预报中 １ ２ ． 已有了初步运用，但是于 年代末期研制成功的 个地震预报专家系统都属于第 代系 ８０ ３ １ 统（庄昆元等， ） 第 代专家系统通常由知识库、推理机和解释器三部分构成 第 代 １９９１． １ ． １ 专家系统的“瓶颈”问题是知识获取 知识来自