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第14卷第1I期 软件导刊 V01．14N0．11 20l5年11月 SoftwareGuide NOV．2015 全景监控视频并行化处理 严 炳，王 师，陈学斌 (华北理工大学理学院，河北唐山063009) 摘 要：针对传统串行处理算法无法满足实时处理视频播放的问题，提出利用图像拼接并行化处理的设计思路，利用 霍夫圆变换与Canny、Soble算法结合进行边缘检测，以边缘图像中每个非零点在三维累加器中累计以确定处理图片 的中心。同时利用双线性插值解决了图像高度压缩导致失真的问题。实验结果表明，并非处理进程数越多越好，实 验得出32个进程数为最佳。 关键词：全景监控；图像拼接；并行化处理 DOI：10．11907／ridk．151912 中图分类号：TP312 文献标识码：A 文章编号：1672—7800(2015)011—0066—02 以及物联网应用的快速发展[4]，全景监控提出了更高画质 0 引言 的图像效果需求。然而目前的全景合成技术在处理上都 存在缺陷，其根源在于难以满足实时性要求。原因在于视 目前，图像处理已成为国内外学者研究的热点课题。 国外最具有代表性的研究人员有微软研究院的Richard内合成一幅全景帧。如果需要满足这些要求，可以采取硬 Szeliski教授和匹兹堡大学的SevketGumustekin博士等。件升级的方式，也可以设计优越的处理算法。然而提升硬 Sevket Gumustekin博士主要对消除在固定点旋转摄像机件成本较高且效果不理想，原因在于处理算法的复杂度过 拍摄自然景物时形成的透视变形，以及如何将捕获的图像 高。在结合算法进行视频处理时，速度达到最快的采用 拼接成全景图进行研究，主要研究成果是通过标定摄像机 MicrosoftVisualStudio 建立成像模型，再利用成像模型将捕获到的图像投影到统 一的高斯球面上，从而获得拼接图像。这种方法具有效果 像素，处理速度达到14帧／秒。相对于实时视频播放速度 好、可靠性高的优点，可以对摄像机透镜由于自身畸变参 25帧／秒，现有处理速度是不够的。 数引起的图像变形忽略不计，但是对摄像机的精确标定有 过高要求。在国内，浙江大学CADCG国家重点实验室集群下测试图像并行化处理算法，以提高图像实时处理速 和中国科学院自动化所模式识别国家重点实验室在图像 度，满足视频实时监控的目的，并得到最佳的处理进程数。 匹配和拼接方面做了较多研究工作。研究成果主要是利 用模板匹配的方法进行有哪些信誉好的足球投注网站来确定重叠区边界或最佳匹 1并行化图像处理算法 配位置，从而获得拼接图像。该方法的优点是原理比较直 观，相对来说容易实现，缺点是计算量大，容易发生误匹 针对现行图像处理速度缓慢的问题，提出图片处理的 配；浙江大学的许雷、张恒义等利用基于傅立叶变换的相 位相关法对眼底图像的拼接进行了研究；香港大学的Paul并行算法，以实现图像并行化处理，达到全景监控的目的， Bao和西北工业大学的张素等则对基于小波变换的图像 处理步骤如下：①问题分析。分析图像处理初始问题，建 拼接方法进行了研究[1。]。 立算法的串行模型；②并行算法。提取算法串行模型中计 在全景视频监控中，鱼眼镜头是构建全景视觉最简 算量较大、独立性强的局部进行并行化处理，设计图像并 单，且行之有效的方法，但鱼眼镜头会引起图像的经向变 行化处理算法，进而建立算法的并行模型；③环境配置。 形和切向变形。随着全景技术的发展和拼接算法的完善， 搭建算法测试集群环境，进而实现并行算法，并运行调试； 基金项目：