图像处理MATLAB - 实验二.ppt

1 图像处理的MATLAB实现 2 一、实验目的 （1）掌握基本的空间域锐化方法，观察图像增 强的效果，加深理解； （2）了解不同类型梯度算子的特性； 空间域锐化—梯度锐化法 3 二、实验内容 （1）空间域锐化 三、实验要求 （1）用matlab语言进行仿真实验； （2）递交实验报告，要求给出实验原理、源程序、 实验结果及分析。 空间域锐化—梯度锐化法 4 四、实验图像 bridge.gif 空间域锐化—梯度锐化法 5 五、具体实验内容及要求 1. 频域平滑实验内容 （1）读入原图像bridge.gif并显示； （2）采用sobel算子对图像进行处理，并显示 结果； （3）尝试采用其他锐化模板进行处理 空间域锐化—梯度锐化法 常用梯度算子： Roberts算子 Prewitt算子 Sobel算子 Laplacian算子 空间域锐化—梯度锐化法 7 空间域锐化—梯度锐化法 I=imread(house.tif); subplot(2,2,1),imshow(I) title(原始图像) hx=[-1 -2 -1;0 0 0;1 2 1]; % 生成Sobel垂直梯度模板 hy=hx; % 生成Sobel水平梯度模板 gradx=filter2(hx,I,same); gradx=abs(gradx); % 计算图像的Sobel垂直梯度 subplot(2,2,2),imshow(gradx,[]) title(图像的Sobel垂直梯度) 8 空间域锐化—梯度锐化法 grady=filter2(hy,I,same); grady=abs(grady); % 计算图像的Sobel水平梯度 subplot(2,2,3),imshow(grady,[]) title(图像的Sobel水平梯度) grad=gradx+grady; % 得到图像的Sobel梯度 subplot(2,2,4),imshow(grad,[]) title(图像的Sobel梯度) 9 空间域锐化—梯度锐化法 左上为原始图像，它包含有各种朝 向的边缘。右上为用Sobel算子中的垂直模板得到的梯度图，由于梯度方向与边缘走向垂直，所以该梯度图对水平边缘有较强的响应，如屋瓦、砖块的水平接缝和窗户的水平部分等细节信息非常清析。左下为用Sobel算子中的水平模板得到的梯度图，它对垂直边缘有较强的响应，如砖块的垂直接缝、窗户的垂直部分等垂直细节非常清晰。右下 为用Sobel算子得到的梯度图，水平和垂直细节都非常清晰。 10 实验二 频域图像增强 一、实验目的 （1）掌握基本的频域图像增强方法，观察图像增 强的效果，加深理解； （2）了解不同类型频域滤波器的特性； （3）了解滤波器的截止频率对滤波效果的影响。 11 实验二 频域图像增强 二、实验内容 （1）频率域平滑 （2）频率域锐化 三、实验要求 （1）用matlab语言进行仿真实验； （2）递交实验报告，要求给出实验原理、源程序、 实验结果及分析。 12 实验二 频域图像增强 四、实验图像 test.tif 13 实验二 频域图像增强 五、具体实验内容及要求 1. 频域平滑实验内容 （1）读入原图像test.tif并显示； （2）采用理想低通滤波器对图像进行处理，并显示 结果； （3）采用二阶巴特沃斯低通滤波器对图像进行处理， 并显示结果。 14 实验二 频域图像增强 要求： （1）观察截止频率分别为15、30、80时对滤波结果的 影响。 （2）比较理想低通滤波器和巴特沃斯低通滤波器的滤 波效果。 15 频率域平滑—低通滤波法 例：利用二阶巴特沃斯低通滤波器和理想低通滤波 器分别对灰度图像test.tif 进行平滑处理。