99年第1次医疗品质指标分析.ppt

管制圖的基本原理 最早於1920年代由Walter A.Shewhart 提出 認為變異無特殊原因導致，應該可加以預測其發生 依據常態分布原理，68%的數值應落於平均值±1SD，95%落於平均值± 2SD，99.73%落於平均值± 3SD 資料值若落於控制線外應視為special cause所造成之變異，而加以排除 管制圖的基本架構 中央線：平均值 控制上限/下限(UCL/LCL) ：距中央線正負三個標準差 每一標準差範圍定為一區 Zone C: 平均值± 1SD Zone B: 平均值± 2SD Zone A: 平均值± 3SD 管制圖的基本架構(續) UCL mean LCL Time→ 管制圖的假設 單一系統或流程的資料 資料本身須符合常態分布 可用於連續性資料與離散資料 連續資料：I chart, X-bar chart 離散資料：c chart, u chart, p chart （依資料屬性不同使用適合的管制圖） 管制圖的選擇 管制圖 連續資料 離散資料 分子是分母一部份 分子和分母測量 不同的事情 N=1 時間序列 N1 合理次群組 或時間序列 Xbar管制圖 I管制圖 P管制圖 N固定 C管制圖 N變動 U管制圖 C CHART C代表「計數」(count)(通常為類別資料) 資料特性符合布瓦松分布 中央線為平均值(cbar) 利用√來代表變異(標準差) 上管制線為UCL=cbar+3√ cbar 下管制線為UCL=c bar-3 √ cbar 1種次群組有固定改善機會領域時(area of opportunity)，發生事件數。 改善機會領域是指次群組樣本大小 如每個月病人跌倒次數 C CHART 1 c Bar應該要大於4，如果小於4，則建議合併分組 U CHART U代表單位 資料特性符合布瓦松分布 U型圖表每單位發生事件數的圖形，每個次群組單位數可以不一樣。 中央線為U值平均(ubar) 標準差為σ=√ubar/n 上管制線UCL=ubar+3 σ 下管制線LCL=ubar-3 σ U CHART 次群組大小不要小於1/u bar，如次群組不夠大，可合併分組 P CHART-1 P值經常被運用於醫療機構品質指標管理 分子代表特殊事件，分母代表全體事件(包括分子在內)。 資料假設為二項式分布 而p chart是以p值為依據所繪製的管制圖 不論次群組是固定或變動皆可使用 中央線為p值的平均pbar P CHART-2 標準差為σ=√pbar(1-pbar)/n 上管制線UCL=pbar+3 σ 下管制線LCL=pbar-3 σ 利用管制圖判斷異常的原則 發生在平均線同側 一個點落在A區之外（規則一） 連續3點中的2個點落在A區或A區以外（規則二） 連續的5個點中的4點落在B區或B區以外（規則三） 連續9點落於同側（規則四） 發生在整個控制圖 連續6點增加或減少（規則五） 連續14個以上的資料點呈現上下起伏（規則六） 有超過15個連續點在C區（規則七） 會議名稱： 企管室室務會議 報告主題： 病病安通報事件之分析管理 主持人：萬芳榮主任 報告人：黃品惟 地 點：304會議室 日 期：99年12月13日（一） 管制圖的概念與使用