基于灰色理论与bp神经网络的交通运输量组合 - 大连理工大学学报.pdfVIP

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第卷第期大连理工大学学报年月文章编号基于灰色理论与神经网络的交通运输量组合预测研究温胜强周鹏飞康海贵大连理工大学土木工程学院辽宁大连摘要交通运输量预测是公路规划与管理中的重要问题结合灰色理论模型与神经网络的优点基于不同的组合预测思想分别建立了加权算术平均组合加权平方和平均组合及加权比例平均组合预测模型利用不同的评价模型对多组数据进行了评价分析研究结果表明通过选择合适的组合预测模型及参数估计方法并确定最佳的模型参数能够有效地提高预测精度关键词交通量预测组合预测灰色模型神经网络中图分类号文献标志码引

第 卷第 期 大 连 理 工 大 学 学 报 , 50 4 Vol.50 No.4 年 月 2010 7 Jul 2010 JournalofDalianUniversitofTechnolo

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