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第卷第期信息工程大学学报年月基于单实体语言模型的实体关系发现和描述刘路李粥程张先飞孙显著信息工程大学信息工程学院河南郑州部队河南郑州摘要传统中文实体关系抽取方法大都采用基于共现实体对的上下文模型这种模型会遗失很多潜在的实体关系并且无法对相似的实体关系给出合理的描述信息针对这一局限性文章提出一种基于单实体的上下文语言模型通过对文本集中的所有实体建立上下文语言模型来计算实体之间的相似度以及上下文词汇的贡献度得分从而发现相似度较高的实体对并获得实体关系的描述信息实验证明与传统方法相比本文方法能够发现更
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