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電子商務報告～資料倉儲 ～組員～ U134089040 許凱婷 U134089043 施昭佑 U134089044 邱創裕 前言 在現今的企業營運，均脫離不了資料庫的運用，無論是產品研發、行銷，員工資料，乃至於客戶行銷，處處都脫離不了資料庫。 如何從資料進行分析、研究，進而加以利用資料，變成了現代企業所研究的方向。主要有資料倉儲跟資料探勘。 資料探勘 Data Mining 由於將資料庫中之資料移轉至資料倉儲必須先行經過資料萃取及重新整理之過程。資料探勘也是用來萃取資料的一種技術。 資料探勘係一種利用分析與行為模組（Modeling）之技術，可瞭解顧客行為模式同時預測顧客未來可能行為模式之資訊軟體應用。 處理方向 資料探勘（data mining）所要處理的問題，就是在龐大的資料庫中尋找出有價值的隱藏事件，並且加以分析。而其主要的貢獻在於，它能從資料庫中獲取有意義的資訊以及對資料歸納出有結構的模式，以作為企業在進行決策時之參考依據。 資料探勘所著重的是資料庫的再分析，包括模式的建構或是資料樣式的決定，其主要目的是用以發現資料庫擁有者先前關心卻未曾知悉的有價值資訊（Hand, 1998）。 Data Mining 組成結構圖 資料倉儲 Data Warehouse 資料倉儲基本上可視為是一個非常大型的資料庫，它將分散在不同地方、不同作業環境下之資料庫的資料，經過擷取、清理、轉換整併後，統一儲存在倉儲資料庫中，以提供後續決策分析之需求。 其主要精神乃是將關聯式資料庫立體化，讓使用者可以從各種不同的角度來使用資料，它整合了不同資料庫中的資料，提供使用者可以更方便地存取不同的資料庫，使資訊的掌握遠比傳統資料庫系統更為完整。 資料倉儲特性 整合的 主題導向的 隨時間變化 非揮發性 整合的 資料倉儲是一個資料整併後的集中儲存所，它將整個企業組織分散在各地，有著不同格式的資料轉換、合併、彙整進來。例如：跨國性的企業對產品銷售金額的單位表示。 主題導向的 資料倉儲屬於主題導向系統，著重在如何以最短的時間、最有彈性的方式，滿足管理者對於資訊的需求，且其資料可以根據不同的主題或觀點來組合、彙整。例如：對於產品銷售的資料，高層管理者希望以區域的角度來比較不同縣市之間的產品銷售情形；財務會計部門希望以產品的角度來記錄銷售的情形。 隨時間變化 當資料定期地加入到資料倉儲後，原本在資料倉儲中與該資料有時間相依(Time-dependent)關係的所有彙整資料都必須重新再計算，以保持資料的一致性，所以資料倉儲中的資料是會隨著時間而變化的。例如：當上一週的銷售資料加入到資料倉儲後，與此資料有關的產品、顧客及庫存等資料也會被重新計算。 非揮發性 在資料倉儲中，資料只能定期地被加進去，且一經「快照」後，就不允許再修改，且資料倉儲中所儲存的是長期間的歷史資料，不允許有刪除的動作。所以資料倉儲的資料環境比較穩定，只會增加資料，而不會減少資料，可說是非揮發性的。 資料倉儲架構 資料轉換工具 Metadata 倉儲資料庫 前端應用存取工具 維運管理工具 Data Warehouse與Data Mining的關係 網站採行資料探勘的過程 《階段一》定義、建置資料來源 《階段二》彙整、篩選重要的資料 《階段三》運用分析工具，取得個人化的顧客知識 《階段四》評估、整合與應用 實例說明～以中華賓士為例 企業使用者需求分析 建立資料模型 系統建置的問題與具體成效 建置資料倉儲的效益 提升資料倉儲系統的深度與廣度 結論 資料探勘是由於將資料庫中之資料移轉至資料倉儲必須先行經過資料萃取及重新整理之過程，所研發出來的技術，一種利用分析與行為模組（Modeling）之技術，可瞭解顧客行為模式同時預測顧客未來可能行為模式之資訊軟體應用。因此，在建構資料倉儲前，能瞭解資料探勘技術的應用與使用，對未來企業引進之後能較容易啟動。 結論 資料倉儲已逐漸地應用於企業組織中，且已成為當今決策支援系統的主要資料來源，尤其以資料探勘結合線上分析處理與預測等，更是企業提昇競爭力的重要利器。然而並非所有的企業就一定要擁抱資料倉儲不可，必須考量企業本身的經營型態與相關需求及工作流程等，畢竟資料倉儲之導入與建置是非常複雜且浩大的工程，不僅建置費用昂貴，建置時間冗長，且相關人員的訓練及各項處理流程的配合與管理等，也都是不可或缺的。故審慎的評估、縝密的建置、政策的配合與持續的管理，才是資料倉儲成功運作的關鍵。 * * *