第2章数据仓库开发模型文件.pdf

第二章 数据仓库开发模型  在创建数据仓库之时，需要使用各种数据模型对 数据仓库进行描述。  数据仓库的开发人员依据这些数据模型，才能开 发出一个满足用户需求的数据仓库。  使开发人员能够将注意力集中在数据仓库开发的 主要部分。  模型有更好的适应性，更易于修改。  当用户的需求改变时，仅对模型做出相应的变化 就能反映这个改变。 目 录 2.1数据仓库开发模型 2.2数据仓库概念模型 2.3数据仓库逻辑模型 2.4数据仓库的物理模型 2.5数据仓库的元数据模型 2.6数据仓库的粒度和聚集模型 2.1 数据仓库开发模型 模型是对现实世界进行抽象的工具。 在信息管理中需要将现实世界的事物及其有关特征 转换为信息世界的数据才能对信息进行处理与管理， 这就需要依靠数据模型作为这种转换的桥梁。 这种转换一般需要经历从现实到概念模型，从概念 模型到逻辑模型，从逻辑模型到物理模型的转换过 程。 概念模型 逻辑模型 物理模型 数据仓库的开发过程  四个世界三级抽象 现实世界 概念世界 逻辑世界 计算机世界 列（字段、 信用 特性 属性 数据项） 张三 个体 实体 记录 客户 整体 同质总体 表文件 客户与产品 整体间联系 异质总体 数据库 现实世界 概念模型 逻辑模型 物理模型 第一级抽象 第二级抽象 第三级抽象  数据仓库的数据模型 现实世界 概念模型 元 数据 数 逻辑模型 粒度 据 和聚 模 物理模型 集模 型 型 数据仓库  数据仓库的设计就是在概念模型、逻辑模型和物理模型的依次转换过 程中实现的。作为数据仓库的灵魂——元数据模型则自始至终伴随着 数据仓库的开发、实施与使用。数据粒度和聚集模型也在数据仓库的 创建中发挥着指导的作用，指导着数据仓库的具体实现。 2.2 数据仓库概念模型 2.2.1 概念数据模型 财务部门 销售收入账 应收账 企业数据模型