基于GPU_Hadoop的并行计算框架研究与实现_张凯.pdfVIP

31 8 Vol. 31 No. 8 第 卷第 期 计 算 机 应 用 研 究 2014 8 Application Ｒesearch of Computers Aug． 2014 年 月 * 基于 GPU-Hadoop 的并行计算框架研究与实现 1 1 2 ， ， 其成 张 凯 秦 勃 刘 (1． 中国海洋大学 ， 266100 ;2． ， 264005) 信息科学与工程学院 山东青岛 烟台大学计算机学院 山东烟台 : Hadoop ， GPU Hadoop 摘 要 针对原生的 云平台处理海洋环境信息可视化效率不高的问题 提出了一种 嵌入 云 。 Hadoop ，GPU MapＲeduce ， 平台的并行计算框架 该框架以原生 为基础 并行计算与 相结合 实现了高效的海洋流 。 ， 场可视化和特征可视化 实验结果表明 提出的并行计算框架在处理数据密集型和计算密集型的海洋数据的效 Hadoop ， 6 ～ 8 。 ， 率上优于原生的 云平台 可达到 倍的加速比 因此 提出的云平台框架可以有效提高海洋信息可 ， 。 视化的计算效率 对我国海洋事业的信息可视化发展具有重要的推动作用 : ; ; ;Hadoop ; ;MapＲeduce 关键词 云计算 图形处理器 并行计算 海洋流场可视化 中图分类号:TP391． 72 文献标志码:A 文章编号:1001-3695 (2014)08-2548-03 doi :10． 3969 /j． issn． 1001-3695． 2014． 08． 076 Study of parallel computing framework based on GPU-Hadoop ZHANG Kai1 ，QIN Bo1 ，LIU Qi-cheng2 (1． College of Information Science ＆ Engineering ，Ocean University of China ，Qingdao Shandong 266100 ，China ;2． School of Computer Scie- nce ，Yantai University，Ya