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计算机工程与应用层次分析法和神经网络相融合的教学质量评价冯莹莹于干周红志阜阳师范学院信息工程学院安徽阜阳摘要为提高教学质量评价准确性提出一种基于层次分析法和神经网络相融合的教学质量评价方法采用层次分析法构建评价指标体系筛选出对评价结果有重要影响的指标作为神经网络输入采用神经网络建立教学质量评价模型仿真结果表明不仅简化神经网络的结构而且提高了教学质量的评价精度和评价效率是一种可行有效的教学质量评价方法关键词层次分析法人工神经网络教学质量评价模型文献标志码中图分类号引言速发展出现基于多元线性回归偏最
Computer Engineering and Applications 计算机工程与应用 2013 ,49 (17) 235 层次分析法和神经网络相融合的教学质量评价 冯莹莹,于 干,周红志 FENG Yingying, YU Gan, ZHOU Hongzhi 阜阳师范学院 信息工程学院,安徽 阜阳 236041 College of Information Engineering, Fuyang Teachers College, Fuyang, Anhui 236041, China FENG
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