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SooPAT 一种建立电动车辆的动力电池的 模型的方法 申请号：201410238428.X 申请日：2014-05-30 申请(专利权)人北京理工大学 地址 100081 北京市海淀区中关村南大街5号 发明(设计)人熊瑞 何洪文 张永志 彭剑坤 主分类号 G01R31/36(2006.01)I 分类号 G01R31/36(2006.01)I 公开(公告)号103983920A 公开(公告)日2014-08-13 专利代理机构 北京市邦道律师事务所 11437 代理人 段君峰 薛艳 注：本页蓝色字体部分可点击查询相关专利 (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利 (10)授权公告号 CN 103983920 B (45)授权公告日 2016.08.24 (21)申请号 201410238428.X (22)申请日 2014.05.30 (66)本国优先权数据 201410226020.0 2014.05.26 CN (73)专利权人 北京理工大学 地址 100081 北京市海淀区中关村南大街5 号 (72)发明人 熊瑞　何洪文　张永志　彭剑坤　 (74)专利代理机构 北京市邦道律师事务所 11437 代理人 段君峰　薛艳 (51)Int.Cl. G01R 31/36(2006.01) 审查员 胥志溦 权利要求书2页 说明书14页 附图5页 (54)发明名称 一种建立电动车辆的动力电池的模型的方 法 (57)摘要 本发明涉及电池技术领域。为解决现有的基 于等效电路模型的动力电池管理系统中动力电 池模型复杂度过高或模型精度过低，以及建模时 对数据格式过度依赖的问题，本发明提出一种建 立电动车辆的动力电池的模型的方法,划分待提 取数据所处的荷电状态SoC区间得到N个待辨识 采样区间，对待辨识采样区间设置编号m，且m＝ 1,2,3，……，N，并提取动力电池的充、放电电流 及电压；对待辨识采样区间的增大范围 增大 次数λ和优化次数γ进行初始化设置；进行参数 辨识并保存辨识得到的参数，辨识完成后对动力 B 电池不同阶次的模型进行精度分析，根据需要添 0 加误差补偿函数进行优化，进行AIC阶次评估，得 2 9 3 到精度与复杂度最佳平衡后的模型。建模成本 8 9 3 低，且模型精度高。 0 1 N C CN 103983920 B 权　利　要　求　书 1/2 页 1.一种建立电动车辆的动力电池的模型的方法，其特征在于，该方法包括如下步骤： 步骤一、先选定待提取数据所处的荷电状态SoC区间，并将该荷电状态SoC区间划分成 N-1个间隔区间，在每个间隔区间的两端分别设置一个待辨识采样区间，得到N个待辨识采 样区间，对所述待辨识采样区间设置编号m，且m＝1,2,3，……，N；然后，提取动力电池在所 述待辨识采样区间上的充、放电电流及电压； 步骤二，对 λ和γ进行初始化设置， 其中， 为所述待辨识采样区间的增大范围；