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TESLA P100 效能指南
HPC 及深度學習應用
APR 2017
TESLA P100 效能指南
現代的高效運算 ( )資料中心是解決部分全球最重要之科學與工程挑戰的
HPC
關鍵。 ® ® 加速運算平台利用領先業界的應用程式支援這些現代化
NVIDIA Tesla
資料中心,促進 HPC 與 AI 工作負載。Tesla P100 GPU 是現代資料中心的
引擎,能以更少的伺服器展現突破性效能,進而實現更快的解析能力,並大幅
降低成本。
每一個 HPC 資料中心都能自 Tesla 平台獲益。在廣泛的領域中有超過 400 個
HPC 應用程式,採用 GPU 最佳化,包括所有前 10 大 HPC 應用程式和各種
主要深度學習架構。
採用加速 GPU 應用程式的研究領域包括:
分子動力 量子化學 物理學
石油與天然氣 金融 深度學習
超過 400 個 HPC 應用及所有深度學習架構皆是採用加速 GPU 。
若想要取得必威体育精装版 GPU 加速應用目錄,請造訪:
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應用效能指南
TESLA P100 效能指南
分子動力
分子動力 ( )代表 資料中心的大部分工作負載。 頂尖 應用
MD HPC 100% MD
皆是採用 GPU 加速,以使科學家能進行從前僅有 CPU 版本之傳統應用項目
無法執行的模擬工作。在執行 MD 應用時,配備 Tesla P100 GPU 的資料中心
可節省高達 60% 的伺服器取得成本。
TESLA 平台及適用 MD 的 P100 的關鍵功能
搭載 P100 的伺服器,最多可取代 40 部適用 HOOMD-Blue 、
、 、 和 等應用的 伺服器
LAMMPS AMBER GROMACS NAMD CPU
100% 頂尖 MD 應用項目皆採用加速 GPU
FFT 和 BLAS 等關鍵數學程式庫
每一個 GPU 之單精度效能高達每秒 11 TFLOPS
每一個 GPU 之記憶體頻寬高達每秒 732 GB
檢視所有相關的應用項目:
/molecular-dynamics-apps
HOOMD-BLUE
循序寫入 GPU 的粒子動力封裝
HOOMD-Blue 效能等價
單台 GPU 運算伺服器與數台僅用 CPU 運算的伺服器比較 版本
1.3.3
30
27 加速功能
26
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