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* * §4 离散随机动态规划模型求解 随机动态规划:状态转移规律不定,在给定的状态和决策下,下一阶段到达的状态是具有确定概率分布的随机变量。 第k+1阶段 可能状态 Sk Xk n 2 1 第k阶段状态 决策 P1,C1 P2,C2 Pn,Cn … Pi:在决策Xk下出现状态i的概率 Ci:在决策Xk下出现状态i时的指标函数 * * 随机动态规划中,对指标函数进行优化时,要根据各阶段的期望效益进行优化。 基本方程改写为: 例:P210,例6 解:阶段变量K, 每月投产一批作为一个阶段,K=1,2,3。 状态变量 :表示第K阶段所拥有的合格样品数,有两种可能状态。 表示有一台以上的合格品; 表示没有一台合格品。 * * 决策变量 :表示第K个阶段决定投产的数量。 状态转移律: 阶段指标函数: 最优指标函数 :表示第K阶段在 状态下, 做决策 时,到最后一个阶段的最小期望费用。 * * Sk=1 Xk 第k阶段状态 决策 Sk=0 Sk+1=1 Sk+1=0 第k+1阶段状态 易知: * * 逆序解法:边界条件 当K=3时,第三阶段之后的最小期望费用 0 1 2 3 4 5 0 0 0 0 1 1500 1350 1117 994 946 948 946 4 * * 当K=2时,第二阶段之后的最小期望费用 0 1 2 3 4 5 0 0 0 0 1 946 981 870 830 837 830 3 * * 当K=1时,第一阶段之后的最小期望费用 0 1 2 3 4 5 1 830 903 819 796 814 796 3 最优方案: 第一期投产3台;第二期投产3台;第三期投产4台。最小期望费用796。 * * §5 一般数学规划模型的动态规划解法 用动态规划的方法求解一般数学规划模型思想: 将取定每个变量的值作为一个阶段,则有n个变量的数学规划问题,可看作是有n 个阶段的多阶段决策问题。 例:P212,例7,用动态规划方法求解非线性规划问 题。 * * 解: 设将确定变量 的值作为两个阶段,K=1,2。 决策变量 表示第K个变量的取值。 状态变量 表示第K个阶段初约束条件右端项的剩余值。 状态转移方程: 阶段指标函数: 确定 取值对目标函数值的贡献; 最优指标函数: 具体的 边界条件 * * 当K=2时,第二个变量的取值为 令 , 求其最大值 2 2 * * 当K=1时,第一个变量的取值为 , 于是 * * * * * 运筹学OPERATIONS RESEARCH * * 第八章 动态规划 多阶段决策最优化问题举例 基本概念、基本方程与最优化原理 离散确定性动态规划求解 离散随机性动态规划求解 一般数学规划模型的动态规划解法 * * §1 多阶段决策过程最优化问题举例 例1 最短路径问题 下图表示从起点A到终点E之间各点的距离。求A到E 的最短路径。 B A C B D B C D E C 4 1 2 3 1 2 3 1 2 3 2 2 1 6
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