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强大的遥感图像GIS处理工具 广泛深入的应用 尚 东 (富融科技有限公司) 摘要：介绍了ERDASIMAGINE地理图像处理软件的几种新功能，即专家分类器、子像元分类 器和三维可视化分析。几种功能对遥感应用的深入发展具有重要的推动作用。 关键词：遥感图像软件应用 足地理信息系统增长的需要，同样地，我们遥感界也花费了20世纪90年代的大部分时间去 设计先进的影像卫星，优化数字化技术和创建新的数字数据集。 作为上述领域发展的结果，遥感界现在正在直面挑战。空间数据用户能够登录到互联网 文件以及其他地理数据。随着空间数据种类的增加，这些数据所提供的信息也就越来越丰富。 特别要提出的是，由SPACEIMAGING公司最近发射的以及ORBITAL EARTH WATCH公司将要发射而获取的lm分辨率卫星影像，包含了前所未有的丰富信息。 与此同时，可能有许多人认为不可能拥有那么多的空间数据，而且从这些多重栅格和矢 量数据中提取有意义的信息也是一个严峻的挑战。事实上，精确利用高分辨率影像和其他新 数据都正是下一个十年我们所面临的任务。幸运的是专家系统技术可以让我们去处理数额巨 大和十分广泛的地理数据。当该技术应用于地理空间环境时，专家系统技术能够处理众多的 内容丰富的数据集，以便完成复杂的土地利用／土地覆盖分析，从而将结果表示为专题栅格影 像图。 最近几年，专家系统已经被广泛用于诊断医学和许多其他学术和信息技术应用领域。从 处理软件，以便更好地利用地理数据，特别是高分辨率卫星影像与航空影像。 现在，专家系统技术已经成为ERDAS 件必威体育精装版版8．4版的一个主要部分。其新的功能称为IMAGINE专家分类器(Expert 与原来软件的功能紧密集成在一起，用于从原始数据中(不仅仅是光谱影像，还包括其他矢 量地理信息、地形信息(坡度与坡向等))提取有意义的专题信息，另外，ERDAS 还提供了用于提高中分辨率多光谱影像分类精度的子像元分类器以及功能先进而强大的三维 可视化分析扩展模块。 ·242· Classifier) 一、专家分类器(Expert 1。专家系统资绍 专家系统撼一类计算机应用，它主要基于～系列某一领域专家所定义的规则、条件或假 设解决某一闻粼或傲出决策。这些蝇受|j集就是研谓盼翔识露，氇#珥作决策树，因势它可以瞬 解地缀装或一个树髟结构。在这里巍蟋表达了一个闻题，萁答案被下送裂含宥条件煮询酶毅 韵分支上。 图1专家分类器组溅 专家系统瓣基本愚恕是摸叛人类缝合各种带有墨果关系翡魏谖，进行接理：莠霉窭结论。在 地理影像处理技术应用瀑中，这种技术要在传统分类的统计像元分析基臻ll上产生一个驻大翁 飞跃，进入到基于要素目标的上下文关系、纹理和空间关系上来髂释影像的王国，也即有很 多霞子可以在溅谱篷戆基磷土瓣叛徒餍，絮大小、形状、色璃、类婺等，所有这些匿子都可 以可视化来解释。 陵为专家系统麓够基于许多不阚类型倍感撼理产生结论，嗣榉，ERDAS公谣设计戆专家 分类系统霹输入多种数据集，诸如DEM、土堍覆羞匿、土魏屡、GIS矢量以及卫星影像。 影像和建立的蠢程DEM来区分某些光谱槌似却是不同本孝料的屋顼和道路表蔼。园样，基于 DEM信息，在凡衙形状上褶钕的两个要素可以醒剐为建筑物屋暖和停车场。 戴外，滚户还可以绘蔡些变量设置可变懿嚣信度寒表达在分撩过程中的投蓬。钢如，土 壤数据在土地覆盖制图方面通常是簸重要的，但是有时离程数据在林业应用孛魄区别树种方 覆帮是关穗嚣索。 专家系统的其他方戚，IMAGINE专家分类器建立了二个机制。首先，它使各领域应用专 家煞够逶过简单黪拖拉蹋解界面的方式建立决策树以形成一个新瓣知识麾，这一树形惩包搔 专家在对霹襻数据进行人工分橇时瓣考虑鹄掇劂、条律霸变萋懿颓痔。其淡，它给了依一个 导引(Wizard)界面，主要用于非专家的普通用户能将知识库应用予其自已的数据。它提示用 户输入赝蠹要的数据集，基魂邈按黉要应鼹IMAGINE软箨繇提拱鹩功麓，邋遵决策辩进行分 析，以得到一个准确结论。 2．将专家系统用于实际工作