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话说装备（十） ——教育有没有大数据时代 （刊于 《中国教育技术装备》2014 年第04 期） 1 2 艾伦 兴乔 教育界存在一个普遍的现象：当社会上一个新技术或新事物出现时，人们会立刻将它们 拿到教育教学之中应用，或者作为教学内容与研究对象，或者作为教学工具与研究手段。作 为教学内容与研究对象应该是无可厚非的，甚至应该是积极提倡的；而作为教学工具与研究 手段则必须慎重，应该给予充分的分析论证后才行。因为教育与其它领域不同，形成教育装 备的那些工具与手段的作用对象是宇宙间最为复杂的人的头脑，是人的“心”，不能总是试 验错了、失败了之后再重新来过。目前在教育领域，正像对待其它新技术或新事物一样，当 “大数据时代”概念出现时，关心教育的人们将又会面临这种抉择。 1．大数据时代与大数据特征 被称为大数据时代预言家的维克托·迈尔-舍恩伯格 （英，Viktor Mayer-Schönberger）在 他的《大数据时代》（Big Data: A Revolution That Will Transform How We Live, Work, and Think ）一书中对大数据及其特点做了详细的描述。作者从大数据变革公共卫生开始，论述 到大数据变革了商业行为，变革了管理模式，变革了社会服务，变革了人们的思维方式，并 认为大数据开启了重大的时代转型，成为预测未来的重要依据与工具。 [1] 作为预测的重要工具，大数据具有3 个非常典型的特征 ：（1）“全数据模式，样本 = 总 体”。在非大数据时代 （以下称为“小数据”时代），人们利用数据研究问题的方式是从对象 的各个变量中进行数据抽样，建立样本空间，然后对样本数据进行统计分析从而得出估算结 论。而大数据时代不必这样，全部变量的全部取值已经放到了面前，人们不用再去抽样得到 样本数据，直接使用总体数据就是了。（2 ）“不是精确性，而是混杂性”。大数据时代的数据 混杂性代替了“小数据”时代追求数据的精确性，这是由于此时有了 “样本= 总体”，不 必再去遵循以前抽样定理的规定而产生的必然结果。在“小数据”时代，为了使得样本数据 能够携带不失真的原变量的全部信息，进行抽样时必须保证抽样的点数（或时机）以及变量 样本数据都尽量的精确。大数据时代对待数据则采取一种“宽容”的态度，第一，允许变量 取值的不精确性；第二，同时还允许变量区分的混杂性。（3 ）“不是因果关系，而是相关关 系”。在大数据时代，正是由于允许变量区分的混杂性，才使得人们不必关心事物变量因果 关系，只需关心变量的相关关系；而在这一点上我们毋宁说，由于不能精确地控制变量，此 时人们已经无法再得到变量之间的因果关系，而只能够得到变量的相关关系。 2 ．教育教学研究与大数据分析无涉 根据《大数据时代》一书中对大数据的描述，显然可以看出，教育的大数据时代尚未真 正到来。退一步说，即使教育的大数据时代真的到来了，也需要我们必须对此做出理性和冷 静的科学分析才是。教育学属于社会科学，对教育教学的研究人们常采用科学研究的方法， 对此，人们认为大数据是十分有意义的，它使客观量化评价成为可能，让凭借主观评价而生 的专家评价方式开始消亡，而使得数据科学家开始崛起。但是笔者要说，这可能是对大数据 时代一种错误的理解，一种不现实的预期。其实，教育教学研究与大数据分析无涉，这是因 为对教育教学的研究恰恰需要探索和发现那些影响它们的变量，或者说更加需要得到变量之 间的因果关系，而不仅仅只是提供变量之间的相关性，但是大数据是无法提供的。 大数据分析在经济上是成功的，《大数据时代》一书中举出了大量的实例，用于说明大 数据分析的作用和意义，其中最为典型的是一个购买低价机票的例子和一个股市波动分析的 例子。通过大数据分析，人们能够预测到在什么时刻购买机票可以得到最优惠的价格，能够 预测到在什么时刻进出股市可以得到最高的回报。在做这些分析时，人们并不关心影响机票 价格的因素是什么，只要能够买到低价机票就达到了目的；人们也不去关心影响股市波动的 原因是什