第三章库存战略管理介绍.ppt

3.4.3 定量预测方法举例 年份 年序（x） 出库量（y） xy x2 预测值 2001 1 356 356 1 362.1636 2002 2 324 648 4 371.0606 2003 3 385 1155 9 379.9576 2004 4 400 1600 16 388.8545 2005 5 456 2280 25 397.7515 2006 6 421 2526 36 406.6485 2007 7 431 3017 49 415.5455 2008 8 398 3184 64 424.4424 2009 9 421 3789 81 433.3393 2010 10 430 4300 100 442.2364 合计 55 4022 22855 385 * 第三章库存战略管理 3.1供应链环境下的库存战略 3.2采购提前期管理 3.3生产方式 3.4需求分析 3.4.1需求分类 3.4.2需求预测的方法 3.4.3定量预测方法 3.4.4预测结果分析 * 3.4.4预测结果分析 1、预测误差 实际需求会受到很多因素的干扰。如客户需求的变化、工作时间、工作效率、天气、质控退货、季节、整体经济、可获得数据的误差、数据更新的延误、通信不畅等 如果这些干扰不严重，实际需求就会接近预测的需求 如果干扰非常严重，就会掩盖实际需求，预测就会变得更加困难 实际需求值与预测需求值之间永远存在误差 * 3.4.4预测结果分析 1、预测误差 ei=xi-xi ei——第i时刻的预测误差 xi——第i时刻的实际值 xi——第i时刻的预测值 * 3.4.4预测结果分析 1、预测误差 （1）平均误差：所有预测值误差的平均值 Di——第i时刻的实际值 Fi——第i时刻的预测值 ei有正有负，若直接求和，部分值会相互抵消，所以不能够精确的计算误差 * 3.4.4预测结果分析 1、预测误差 （2）平均绝对误差：所有预测值的误差绝对值的平均值 Di——第i时刻的实际值 Fi——第i时刻的预测值 每个ei为正值，弥补了平均误差的不足 * 3.4.4预测结果分析 1、预测误差 （3）相对误差平均值：所有预测值相对误差的平均值 Di——第i时刻的实际值 Fi——第i时刻的预测值 ei’——表示预测值的相对误差 * 3.4.4预测结果分析 1、预测误差 （4）相对误差绝对平均值：所有预测误差值相对误差ei’除以绝对值的平均值 Di——第i时刻的实际值 Fi——第i时刻的预测值 * 3.4.4预测结果分析 1、预测误差 （5）方差：所有预测值误差平方和的平均值 Di——第i时刻的实际值 Fi——第i时刻的预测值 * 3.4.4预测结果分析 1、预测误差 （6）标准差：所有预测值方差的平方根（各单位标准值与其平均数离差平方的算术平均数的平方根。 ） Di——第i时刻的实际值 Fi——第i时刻的预测值 * 3.4.4预测结果分析 2、误差监控 误差监控主要是指利用跟踪信号进行预测结构的准确性分析。在进行短期预测时，需要将必威体育精装版的实际需求量数据与相应的预测值进行比较 一定形式的需求模式在过去、现在、将来起着基本相同的作用。事实是否如此呢？需要通过预测监控来回答 * 3.4.4预测结果分析 2、误差监控 跟踪信号是指预测误差滚动和与平均绝对偏差的比值，是用来衡量预测的准确程度的，是表示预测值与实际需求的变化方向是否一致的一种测量手段 (Di - Fi) MAD ? i = 1 ? n TS=RSFE/MAD= * 3.4.4预测结果分析 2、误差监控 正的跟踪信号表明实际需求大于预测值，负的跟踪信号表明实际需求小于误差值。令人满意的结果是跟踪信号有较低的RSFE，其正负误差差不多同样大 小的误差是允许的，但偏差正负项应相互抵消，跟踪信号才接近0 * 3.4.4预测结果分析 2、误差监控 案例：某企业根据市场调查状况预测近六个月库存电视机的出库量为每月2000台，但实际需求值分别是：1980台、2040台、2010台、2090台。根据资料分析预测值与实际需求值的误差状况 月份 需求预测值 需求实际值 实际误差 RSFE 绝对误差 累计绝对误差 MAD TS 1 2000 1970 -30 -30 30 30 30 -1 2 2000 2030 30 0 30 60 20 0 3 2000 2100 100 100 100 160 53.33 1.875 4 2000 1930 -70 30 70 230 57.5 0.522 5 2000 20