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以向量回归模型预测纤维拉伸制程性能

JHGT 2016.03, Vol.23, No.2(106-110) Journal of the Hwa Gang Textile 華岡紡織期刊第二十三卷 第 二期 ISSN 1025-9678 .tw/manuscript/pdf/jhgt-23.2(106-110)(2016-03).pdf 以向量回歸模型預測纖維拉伸製程性能 Prediction of the Fiber stretching process Based on Support Vector Regression-Autoregressive exogenous 1,2 1,2* 1,2 郭凡 , 丁永生 ,郝礦榮 Fan Guo1,2, Yong-sheng Ding1,2*, Kuan-grong Hao1,2 東華大學信息科學與技術學院1 數字化紡織服裝技術教育部工程研究中心2 College of Information Sciences and Technology, Donghua University1 2 Engineering Research Center of Digitized Textile Apparel Technology, Ministry of Education *丁永生 :ysding@ 摘要 牽伸過程是纖維生產中的關鍵環節,, 其拉伸效果通過牽伸率來衡量 , 牽伸率主要由各牽伸環節 內各個捲繞輥的相對轉速決定 , 牽伸率直接影響到最終製成的纖維原絲及成品的性能 , 針對牽 伸率在纖維生產過程中的重要性,, 提出了基於SVR-ARX 模型的纖維牽伸率預測方法,得出了 纖維牽伸率的預測結果 實驗結果表明 ,SVM-ARX 建立的回歸預測模型比SVR 建立的回歸 預測模型預測精度高 關鍵詞 :SVR模型 、ARX模型 、纖維牽伸過程、預測 Abstract The fiber stretching process plays a key role in the process of fiber production and its effects is measured by the stretching ratio. The stretching ratio is determined by the relative speed of the winding roller. The stretching ratio is impact on the performance of the

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