基于遗传算法对有机物热导率的预测研究 - 常州大学学报.pdfVIP

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2017-08-16 发布于天津
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基于遗传算法对有机物热导率的预测研究 - 常州大学学报.pdf

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第卷第期常州大学学报自然科学版年月文章编号基于遗传算法对有机物热导率的预测研究时静洁袁雄军邵辉王凯全陈海群常州大学环境与安全工程学院江苏常州摘要根据定量构效关系原理研究热导率与其分子结构间的内在定量关系以种有机化合物作为样本集随机选择种作为训练集种作为测试集采用遗传算法进行变量选择得到个特征描述符作为模型的输入变量结合多元线性回归方法建立了遗传多元线性回归预测模型研究结果表明模型的训练集和测试集的复相关系数分别为和其均方根误差分别为和预测效果令人满意随后采用残差分析图对样本集进行了残差分析进一步

( ) 第卷第期常州大学学报自然科学版 29 1 Vol.29No.1 年月 ( ) 2017 1 JournalofChanzhouUniversit NaturalScienceEdition Jan.2017 g y 文章编号: ( ) 2095-0411201701-0086-07 基于遗传算法对有机物热导率的预测研究 , , , , 时静洁袁雄军邵辉王凯全陈海群 ( , ) 常州大学环境与安全工程学院江苏常州 213164 : ( , ) , 摘要根据定量构效关系 QuantitativeStructure-ProertRelationshi QSPR原理研究热导率与其分子结构间的 p y p 。 , , , 内在定量关系以178种有机化合物作为样本集随机选择 142种作为训练集 36种作为测试集采用遗传算法 ( , ) , , ( 进行变量选择得到个特征描述符作为模型的输入变量结合多元线性回归 GeneticAlorithm GA 5 Multile g p , ) ( ) 。 : 方法建立了遗传多元线性回归预测模型研究结果表明模型的 LinearReressionMLR - GA-MLR GA-MLR g , , 训练集和测试集的复相关系数分别为和其均方根误差分别为和预测效果令人满 0.8080 0.7422 0.1098 0.1293 。 , 。 “ 意随后采用残差分析图对样本集进行了残差分析进一步验证模型在建立过程中未产生系统误差采用随 Y- ” , “ ” , 。机性检验方法对模型进行了研究发现预测模型不存在偶然相关现