高校暑期python数据挖掘与分析（苏州）.docVIP

附件： 一、培训对象 各高校计算机科学、软件、网络工程、信息管理与信息系统、统计、数学、金融、工商管理、电子商务、市场营销等相关专业负责人和骨干老师、高年级本科生及研究生。 二、培训目标 1、让学员尽快掌握python语言的基本结构与语法与数据类型，模块、基本用法，熟悉函数，类设计，包的使用及基本的编程方法； 2、理解python数据挖掘与分析技术在当代各种大数据相关产品中的应用，并掌握该领域最关键技术的原理以及技术应用过程； 3、能开发出一些实际的应用项目并初步胜任Python的数据挖掘和机器学习工作； 4、针对工作中存在的疑难问题进行分析讲解和专题讨论，有效提升学员解决科研及教学中实际问题的能力； 三、培训特点 培训采用workshop全案例教学模式，通过理论知识+案例示范+练习，突出软件学习的应用性，从应用案例入手讲解知识点，既用简洁易懂的语言讲述理论方法，又同时进行实际数据挖掘分析演示；不仅仅适合零基础的初学者，同时也适合经验较为丰富的操作者；学员可以事先提供自己在工作学习中遇到的python问题，课程中会选择有代表性的问题进行分析探讨;该课程可以保证学员直接进入处理实际问题的状态，灵活的运用课程所讲的方法和程序处理实际问题;提供全部课时的教学课件、源代码、编程操作步骤，建立与授课专家的长期的答疑联系。 四、时间地点 2016年7月21日～24日 苏 州 五、培训大纲 模块一 第1讲：数据分析方法概述及相关工具 1.认识数据 2.数据分析的步骤和原则（确定/分解/评估/决策） 3.相关工具概述及对比（excel/spss/R/matlab/python/Java） 第2讲：python环境和基础语法与 1.安装anaconda套件 2.基本数据结构（列表/字符串/字典） 3.基本语法（条件/循环/函数/类/模块） 4.python语言编程的最佳实践经验 6.最简单的制作包的方法在业界的应用案例分享 模块二 第4讲：统计分析库 1.概率和统计分析 statsmodels 2.科学计算和最优化 scipy 3.线性回归和逻辑回归 statsmodels 第5讲： 1.数据挖掘与模型 2.建模流程和步骤 3.常见算法 5.高级应用案例解析 第6讲 模块三 第7讲：与机器学习 第8讲： 1.参数调优 2.集成学习 3.文本挖掘 4.神经网络 5.深度学习 第9讲：数据挖掘案例讲解 1.基于MNIST数据集识别数字 2.展示如何进行特征构造 3.常规机器学习算法和深度学习算法的效果差异 4.机器学习的结果 5.深度学习的必威体育精装版进展分享 （培训采用全案例教学，因涉及案例较多，大纲中不作一一罗列） 六、颁发证书 学员培训后经考核合格可获得全国通信和信息技术创新人才培养工程《数据挖掘与分析应用高级工程师》职业技术水平证书。该证书表明持有者已通过相关培训和考核，具备相应的专业知识和专业技能。并作为聘用、任职、定级和晋升的重要参考依据，可网上查询验证，全国通用。 七、拟邀师资 肖老师，15年数据处理从业经历，国内使用Python作为数据处理工具的先行者，现任职于阿里巴巴集团，担任数据中心高级分析师、高级项目经理；承担过多个大型数据挖掘与分析项目，精通python、R、matlab等多种工具进行数据挖掘分析,拥有深厚的算法推导及代码实现能力；长期关注Python的发展和国内外各行业的应用情况；翻译并出版数据挖掘与机器学习专著两部， 2012年起担任浙江大学研究生数据挖掘与Python专业课程导师，擅长把艰涩难懂的技术问题进行浅显的分解，能兼顾来自不同行业不同领域学员的不同需求，具有丰富的教学技巧及实践经验。 八、费用标准 培训费用3980元/人（含培训费、教材费、考试费、证书等相关费用），食宿统一安排，费用自理。 九、联系方式 联系电话: 010 手 机:联 系 人: 孙老师 邮 箱:2777641833@ 附件二：报名回执表 全国高校python数据挖掘与分析核心技术高级研修班报名回执表 （经研究我单位选派以下同志参加此次学习） 单位名称 发票抬头 发票内容：□1、培训费 □2、会议费□3、会务费 联系人 电话 手机 职务 传真 E-mail 参会人数： 人 参会费用： 元 付款方式：□1、现金□2、刷卡□3、银行转账 参加 人员 名单 姓名 性别 手 机 电子邮箱 汇款账号 开户 行：中国工商银行股份有限公司北京索家坟支行 账 号：0200 2396 0920 0034 670