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《遥感数字图像处理》课程实验报告
课程名称： 遥感数字图像处理 实验题目：实验五、遥感数字图像分类处理 报 告 人郑学法 实验时间 2012年 12月 18 日，第一 大节 地点： 地质宫345 软 件 ENVI 硬 件 电脑 实验目的 1．掌握非监督/监督分类的基本原理 2．掌握非监督分类-动态聚类法的原理及其实现流程 3．掌握监督分类-最小距离法的原理及其实现流程 4．重点了解分类后处理的有关方法
主要实验内容
一、遥感图像的非监督分类
要求：对多光谱遥感数据“L7ETM+_121-032_123457”采用动态聚类法（ISODATA）进行非监督分类
。
动态聚类法（ISODATA）的分类参数设置
2．动态聚类法（ISODATA）的分类结果
（至少两种，分别与上述分类参数设置相对应）
二、遥感图像的非监督分类
要求：对多光谱遥感数据“L7ETM+_121-032_123457”采用最小距离法（Minimum Distance
）进行监督分类
。
1．ROIs的建立
（五号宋体）
2．ROIs的可分离性分析
（五号宋体）
3．监督分类（最小距离法）的分类参数设置
（五号宋体）
4．监督分类（最小距离法）的分类结果
（五号宋体）
5．监督分类（最小距离法）分类结果的统计分析
（五号宋体。要求至少选分类结果中的一个类别进行统计分析说明）
6．监督分类（最小距离法）分类结果的精度分析
（五号宋体。要求以混淆矩阵（confusion matrix
）的形式对分类精度进行分析）
基本要求与说明：
1．实验原理部分文字阐述要简洁明了，可附相应公式、图解；
2．实验步骤与方法请尽量详细叙述，如果有必要请附相应图形、图像；
3．表格大小和所列条目数可以根据实际情况进行调整与增删。
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