阵列信号处理与微波成像 - 华中科技大学研究生院.DOCVIP

表7．电子与信息工程系 硕士研究生课程简介 课程名称： 阵列信号处理与微波成像 英文名称：Array Signal Processing and Microwave Imaging 课程类型：√讲授课程 □实践（实验、实习）课程 □研讨课程 □专题讲座 □其它 考核方式：开卷、笔试 教学方式：讲授 适用专业：通信、信息、微波 适用层次： 硕士 √ 博士 □ 开课学期：春季 总学时/讲授学时：32/ 32 学分：3 先修课程要求：信号与系统、数字信号处理、矩阵论 课程组教师姓名 职 称 专 业 年 龄 学术专长 黄全亮 副教授 电磁场与微波技术 39 微波遥感、图像处理 陈柯 副教授 电磁场与微波技术 35 微波遥感、图像处理 胡飞 教授 通信与信息系统 39 微波遥感、图像处理 课程教学目标： 使学生掌握阵列信号处理和微波成像的基本原理。本课程要求掌握和理解以下内容：常用雷达阵列、数字波束形成、空间谱估计、合成孔径雷达、单脉冲三维成像技术等 教学大纲（章节目录）： 1、概述（2学时） 阵列信号处理的发展 固定多波束形成、相控阵多波束形成 数字波束系统、环境识别及软件天线等 阵列信号处理的应用 雷达、通信、电子对抗、卫星定位 医学诊断及治疗、天文学、声纳、地震监测等 陈列信号处理与微波成像 2、阵列信号处理的基础（2学时） 2.1 阵列结构与阵列流形 2.2 阵列输入矢量及相干矩阵 3、数字多波束形成 （4学时） 3.1 数字波束形成原理 3.2 最佳波束形成器 MMSE MaxSNR LCMV 3.3 数字波束形成实现方案 4、自适应数字波束形成（4学时） 4.1 常用自适应算法概述 4.2 波束形成准则 4.3 常用自适应算法的原理及实现 LMS算法 RLS算法 CMA算法 5、旁瓣消隐和旁瓣对消（2学时） 5.1 引言 5.2 副瓣消隐 5.3 副瓣对消 6、空间谱估计（4学时） 6.1 信号模型 6.2 线性预测算法 6.3 子空间分解算法 7、一维微波成像：一维距离像成像（2学时） 7.1 一维距离像的成像原理 7.2 一维距离像的成像算法 8、二维微波成像：合成孔径雷达成像原理（6学时） 8.1 合成孔径雷达成像原理 8.2 合成孔径雷达的成像算法 8.3 合成孔径雷达系统考虑 8.4 逆合成孔径雷达成像原理 9、三维微波成像（4学时） 9.1 单脉冲三维成像 9.2 InSAR三维成像 10、阵列微波成像系统（2学时） 教材： 主要参考书： Harry L. Van Trees，Detection, Estimation, and Modulation Theory, Part IV, Optimum Array Processing，, John Wiley Sons, 2002. Don H. Johnson，Array Signal Processing: Concepts and Techniques， Prentice Hall,1993 刘德树等编著，空间谱估计及其应用，合肥：中国科学技术大学出版社，1997. 张贤达等编著，通信信号处理，国防工业出版社，2000。 李侠主编，现代雷达技术，北京：兵器工业出版社 马长征西安电子科技大学