地区电网风电场功率的超短期预测方法.pdfVIP

第 34 卷 　第 7 期 Vol . 34 　No . 7 20 10 年 4 月 10 日 Ap r . 10 , 20 10 地区电网风电场功率超短期预测方法 1 1 2 3 李 　智 , 韩学山 , 韩 　力 , 康 　凯 ( 1. 山东大学电气工程学院 , 山东省济南市 25006 1 ; 2 . 中国国际工程咨询公司 , 北京市 100044 ; 3 . 烟台供电公司 , 山东省烟台市 26400 1) 摘要 : 针对某地区电网并入多个风电场的情况 ,论证分析了所有风电场总输出功率变化较单一风 电场输出功率变化具有更好的规律性 ,引入风电总量与风电分配因子这 2 个概念 ,提出超短期风电 场功率预测模型和求解方法 。主要内容包括 :风电总量 、风电分配因子以及它们之间的随机关联规 律 ;最小二乘支持向量机和卡尔曼滤波技术对风电总量和风电分配因子的自适应动态预测算法 ;基 于关联规律间接实现风电场输出功率的超短期预测 。通过实例验证 ,表明所提出的预测方法无论 是在风电场功率预测精度 、还是在预测误差分布范围方面都有明显改进 。 关键词 : 风电功率 ; 地区电网; 超短期预测 ; 风电总量 ; 分配因子 ; 最小二乘支持向量机 ; 卡尔曼 滤波 0 　引言 气象条件变化的总体规律 ,而各单一风电场输出功 ( ) 率占风电总量的比例 本文称之为风电分配因子 之 目前 ,风电在部分省市地区电网中已占有一定 间又具有较强的相关性 。因此 ,把握好风电分配因 比例 ,对地区电网运行已造成明显的影响 。把握风 子之间的相关性 ,通过风电总量间接实现并网风电 电运行的规律 , 提高风 电场输 出功率预测 的准确 [ 13 ] 场的功率预测 ,或许是提高风电场功率预测精度的 性 ,无论对于地区电网的安全经济运行 ,还是对 一种途径 ,更重要的是 ,这种研究思路需要的信息量 于风电资源的充分利用 ,都显得非常重要 。 少 ,更适合于电网层面上关于节点的风电预测 ,这就 对风电场而言 ,气象条件是影响其输出功率变 是提出本文预测方法的初衷 。 化的本质因素 。文献[45 ]针对风速 ,分别利用时间 综上所述 ,在充分利用电网数据采集功能的基 序列法和神经网络法进行了预测研究 ,但 由于没有 础上 ,本文提出一种风电场输出功率超短期预测的 考虑其他气象条件对风电功率的影响 ,预测精度尚 新思路和解决方法 。 有提高的空间。文献[ 6 ] 将天气预报的整体信息引 入到预测过程中 ,间接对风电场功率进行预测 ,在一 1 　风电总量及风电分配因子关联规律分析 定程度上改善了预测精度 。然而 ,上述研究都从单 就电网而言 ,