基于深度学习的情感化设计 - 包装工程.PDFVIP

包 装 工 程 第 38 卷 第 6 期 12 PACKAGING ENGINEERING 2017 年 3 月 基于深度学习的情感化设计 王晓慧，覃京燕 （北京科技大学，北京 100083 ） 摘要： 目的 使用深度学习实现情感化设计，满足用户个性化的情感需求，加速传统设计过程，提升用 户体验。方法 研究深度学习中可用于情感化设计的算法，使用卷积神经网络（CNN ）实现名画复制品 的个性化自动生成；抓取互联网数据，使用LSTM 模型挖掘用户真实需求，进行当前流行游戏的周边产 品设计；以张裕葡萄酒庄旅游纪念品设计为例，使用深度学习基于用户个人信息和行为数据推荐个性化 的葡萄酒包装。结论 基于CNN 的名画复制品的个性化生成丰富了图像的可修改空间，满足了用户个性 化的情感诉求；基于LSTM 的用户需求分析高效和准确地反映了用户的真实需求，加速了传统用户调研 过程；基于深度学习的旅游纪念品个性化设计进一步提升了用户体验。将深度学习应用于情感化设计有 利于挖掘用户内心的真实需求，节省人力物力，满足用户情感诉求和提升用户体验，进一步为设计学与 计算机科学的交叉提供了有效方法。 关键词：情感化设计；深度学习；卷积神经网络；LSTM；个性化 中图分类号：TB472 文献标识码：A 文章编号： 1001-3563(2017)06-0012-05 Emotional Design Based on Deep Learning WANG Xiao-hui, QIN Jing-yan (University of Science and Technology Beijing, Beijing 100083, China) ABSTRACT: It applies deep learning methods to the emotional design, to meet the personalized emotional needs of users, to accelerate the traditional design process and to enhance the user experience. It studies the deep learning algorithms that can be used for emotional design. First, Convolutional Neural Network is adopted to realize the automatic generation of personalized replicas of famous paintings. Then, we crawl the Internet data and use LSTM model to analyze the user needs and design the current popular game peripheral products. Finally, taking the tourism souvenir design of Changyu winery as an example, the deep learning methods are used to recommend personalized packaging based on users personal information and behavioral data. CNN based automatic generation of personalized replicas