基于小波包分解的频带局部能量特征提取方法.PDFVIP

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2017-06-30 发布于天津
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基于小波包分解的频带局部能量特征提取方法

年月农业机械学报第卷第期 2004 9 35 5 =================================================================== 基于小波包分解的频带局部能量特征提取方法王奉涛马孝江邹岩张志新摘要提出了一种基于小波包分解的频带局部能量特征提取方法在小波包分解的理论基础上引入了频【】。 , 带局部能量的概念用以表征信号在某个频带的某个时间段的能量大小反映了信号频率的时变性并以仿真信号 , , 。为例说明基于小波包分解的频带局部能量特征提取方法的有效性 , 。关键词故障诊断特征提取小波包频带局部能量 : 中图分类号: 393 文献标识码: TP A LocalPowerFeatureExtractionMethodofFrequencyBands BasedonWaveletPacketDecomposition WangFengtao MaXiaojiang ZouYankun ZhangZhixin ( ) DalianUniversityofTechnology Abstract - . dtobenonstationaryones Theyusuallycarry Vibrationsignalsofamachineareprove . importantdynamicinformationofamachineandareveryusefulforfaultdiagnosis Wavelet packet . , decompositionisatoolforsignalidentification Inthispaper anew featureextraction . methodbasedonwaveletpacketdecompositionwaspresented Theconceptoflocalpowerof frequencybandsusedformeasurementofsignalpowerinselectedfrequencybandsandcertain perio . dswasdefined Theproposedfeatureextractionmethodwastestedbythesimulatedsignals . andtheresultsshowedthatthemethodwaseffective