基于引导滤波的遥感图像融合算法-电子科技.PDFVIP

２０１６ ２９ ８ 年第 卷第 期 · 协议 算法及仿真 ＥｌｅｃｔｒｏｎｉｃＳｃｉ＆Ｔｅｃｈ／Ａｕｇ１５，２０１６ ｄｏｉ：１０１６１８０／ｊｃｎｋｉｉｓｓｎ１００７－７８２０２０１６０８０３５ 基于引导滤波的遥感图像融合算法 　 ， 那 彦 任梦乔 （ ， ７１００７１） 西安电子科技大学 电子工程学院 陕西 西安 　 　 ， 。 摘 要 针对目前遥感图像融合算法的不足 提出了一种基于引导滤波的遥感图像融合算法 该算法通过引导滤波 ， ， 器求取加权系数 对小波变换后的小波系数和近似系数进行加权融合 针对融合后得到的小波系数和近似系数应用小波反 ， 。 ， 、 、 。 变换 最终得到融合图像 实验结果表明 文中提出的融合算法所得图像内容丰富 细节清晰 具有良好的实验效果 　 ； ； 关键词 遥感图像 图像融合 引导滤波 中图分类号　ＴＰ７５１　　文献标识码　Ａ　　文章编号　１００７－７８２０（２０１６）０８－１２１－０３ ＲｅｍｏｔｅＳｅｎｓｉｎｇＩｍａｇｅＦｕｓｉｏｎＡｌｇｏｒｉｔｈｍＢａｓｅｄｏｎＧｕｉｄｅｄＦｉｌｔｅｒｉｎｇ ＮＡＹａｎ，ＲＥＮＭｅｎｇｑｉａｏ （ＳｃｈｏｏｌｏｆＥｌｅｃｔｒｏｎｉｃＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ，ＸｉｄｉａｎＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｘｉａｎ７１００７１，Ｃｈｉｎａ） Ａｂｓｔｒａｃｔ　Ａｇｕｉｄｅｄｆｉｌｔｅｒｉｎｇｂａｓｅｄｒｅｍｏｔｅｓｅｎｓｉｎｇｉｍａｇｅｓｆｕｓｉｏｎａｌｇｏｒｉｔｈｍｉｓｐｒｅｓｅｎｔｅｄｉｎｔｈｉｓｐａｐｅｒ．Ｗｅｉｇｈｔｅｄ ｃｏｅｆｆｉｃｉｅｎｔｓａｒｅｄｅｔｅｒｍｉｎｅｄｗｉｔｈｇｕｉｄｅｄｆｉｌｔｅｒ，ｗａｖｅｌｅｔｃｏｅｆｆｉｃｉｅｎｔｓａｎｄａｐｐｒｏｘｉｍａｔｉｏｎｃｏｅｆｆｉｃｉｅｎｔｓａｒｅｆｕｓｅｄｂｙｔｈｅ ｗｅｉｇｈｔｅｄｆｕｓｉｏｎｍｅｔｈｏｄ．Ａｆｕｓｅｄｉｍａｇｅｉｓｏｂｔａｉｎｅｄｂｙｉｎｖｅｒｓｅｗａｖｅｌｅｔｔｒａｎｓｆｏｒｍ．Ｅｘｐｅｒｉｍｅｎｔｒｅｓｕｌｔｓｓｈｏｗｔｈａｔｔｈｅ ｆｕｓｅｄｉｍａｇｅｂａｓｅｄｏｎｔｈｅｐｒｏｐｏｓｅｄａｌｇｏｒｉｔｈｍｃｏｎｔａｉｎｓａｇｒｅａｔａｍｏｕｎｔｏｆｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎｗｉｔｈｃｌｅａｒｄｅｔａｉｌｓ． Ｋｅｙｗｏｒｄｓ　ｒｅｍｏｔｅｓｅｎｓｉｎｇｉｍａｇｅ；ｉｍａｇｅｆｕｓｉｏｎ；ｇｕｉｄｅｄｆｉｌｔｅｒｉｎｇ 　　图像融合是将对同一目标拍摄的两幅或多幅图 　引导滤波器基本理论 ， 像合成为一幅图像的过程 得到的融合图像同时具 ， ， 　 有源图像的优点 能提供更加丰富可靠的信息 方便 引导滤波器定义 ［１］ 人们有效的分析数据或者观察目标 。图像融合分 ，