基于混合特征的人体动作识别改进算法_郭利.pdfVIP

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2017-06-29 发布于浙江
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基于混合特征的人体动作识别改进算法_郭利

30 2 Vol． 30 No． 2 第卷第期计算机应用研究 2013 2 Application Research of Computers Feb． 2013 年月基于混合特征的人体动作识别改进算法* 1 2 1 1 ，，，郭利姬晓飞李平曹江涛 (1．， 113001 ;2 ．，辽宁石油化工大学信息与控制工程学院辽宁抚顺沈阳航空航天大学自动化学院沈阳 110136) : 。、、摘要运动特征的选择直接影响人体动作识别方法的识别效果单一特征往往受到人体外观环境摄像机，，。，设置等因素的影响不同其适用范围不同识别效果也是有限的在研究人体动作的表征与识别的基础上充分，，。考虑不同特征的优缺点提出一种结合全局的剪影特征和局部的光流特征的混合特征并用于人体动作识别，， Weizmann 100% 。实验结果表明该算法得到了理想的识别结果对于数据库中的动作可以达到的正确识别率 : ; ; ; 关键词动作识别剪影特征光流特征留一法中图分类号:TP391. 4 1 文献标志码:A 文章编号:1001-3695 (2013)02-0601-04 doi :10 ． 3969 /j ． issn． 1001-3695． 2013． 02 ． 079 Mixed features based improved human action recognition algorithm GUO Li1 ，JI Xiao-fei2 ，LI Ping1 ，CAO Jiang-tao1 (1． School of Inf ormation ＆ Control Engineering ，Liaoning Shihua University ，Fushun Liaoning 11300 1，China ;2． School of Automation ， Shenyang Aerosp ace University ，Shenyang 110 136 ，China) Abstract :The choice of the motion features affects the result of the human action recognition method directly． Many factors often influence the single feature differently ，such as appearance of hu