基于植物-地形关系的物种丰富度空间格局预测 - 生态学报.pdfVIP

第! 卷第# 期 生 态 学 报 /012 ! ，.02 # !$$ 年# 月 %’% ()*)+,% -,.,% 3452 ，!$$ 基于植物5地形关系的物种丰富度空间格局预测 ———+%3I 途径的一种应用 沈泽昊，赵U 俊 （北京大学环境学院生态学系，北京大学地表过程分析与模拟教育部重点实验室，北京U 7$$ 7 ） 摘要：将基于样本调查数据的群落9生境因子回归分析与+,- 支持下的植物属性空间格局预测结合起来，是国际上植被9环境关 系定量研究的新途径。通用可加性模型 （+%3 ）的非参数属性使之具有对不同数据类型的广泛适应性，成为这种 “回归分析V 空间预测”途经的有效手段；不同程度上依赖于数字高程模型的环境空间数据集是实现空间预测的必要条件。介绍了这一新 的研究途径，并应用于案例研究区域植物多样性指标空间格局的预测和分析。野外调查的一组样方地形特征指标和植物多样 性指标 （包括样方物种丰富度及乔木、灌木、草本、常绿木本、珍稀种类的丰富度），分别作为预测变量和响应变量，建立+%3 模 型。结合研究区域7$B 分辨率的数字高程模型，对该区域植物物种丰富度的空间格局进行空间预测，并对预测模型和结果进 行统计分析和检验。结果表明：（ 7 ）不同的多样性指标具有不同的模型结构和模拟效果，重复模拟的结果稳定性也不同，反映 了所受地形因子影响的差异；（! ）影响各多样性指标空间格局的地形变量主要是坡位和坡度等小尺度特征，大尺度海拔因素的 影响并不显著；（ # ）模拟结果与独立检验数据的相关分析表明，对乔木种、草本种、珍稀种的模拟全部有效；对常绿种和样方物 种总数的模拟部分有效；而对灌木种丰富度的预测基本失败。 （ 6 ）模型预测变量有效性和全面性决定了模型对数据的解释能 力，样本大小对模型的稳定性和可靠性也有显著影响。就地形因子对生境条件的代表性、模拟误差的来源及+%3I 模型的优缺 点和应用前景进行了讨论。 关键词：通用可加性模型；数字高程模型；地形变量；物种丰富度；空间预测 文章编号：7$$$9$:## （!$$ ）$#9$:8#9 77U 中图分类号：W76: ，-#7U 文献标识码：% 62)%(,’($ 7 ’3) 8/’(9 /’’)2$8 7 8/),()8 2(,3$)88 :8)% $ ’3) /9$’5 ’/12/34 2)9’($83(/ ：.$ //9(,’($ 7 ;.8 //2,3 -Q(. R@9Q40 ，RA40 XMC !# $%’( )* +,)-)./ ，0)--. )* +(12%)(’($- 3,2(,4 ，$(5 6/ 7$8)%$)%/ * )% +$%9 3:%* $, ;%),444 )* 9 2(24%/ )* +5:,$2)( ，;=2(. (21%42/ ， ?2@ 2(. 7$$ 7，092($ !#$ %’()$ *)+)$ ，=? ，=? （@ ）：AB@ C AD@, .:8’2,’ ：% C@H 4DD504FA KI J05BKCT KCG@5C4GK0C411L J05 GA@ YM4CGKG4GKZ@ IGMNL 0J Z@T@G4GK0C9@CZK50CB@CG 5@14GK0CIAKD ，OL F0BOKCKCT GA@ JK@1N I4BD1KCT9O4I@N 5@T5@IIK0C 4C41LIKI 0J F0BBMCKGL ZI2 A4OKG4G 4GG5KOMG@I 4CN +,- IMDD05G@N ID4GK41 D5@NKFGK0C 0J OK010TKF41 KCNKF@I2 %I 0C@ 0J GA@ C0C9D454B@G@5 B0N@1 GLD@I ，+@C@