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基于几何特征算法的人眼定位研究与实现

本科生毕业设计论文题目:基于几何特征算法的人眼定位研究与实现姓名:柏植学号:201120120231班级:1121202年级:2011级专业:测控技术与仪器学院:核工程与地球物理学院指导教师:方江雄(讲师)完成时间:2015年06月作者声明本人以信誉郑重声明:所呈交的学位毕业设计(论文),是本人在指导教师指导下由本人独立撰写完成的,没有剽窃、抄袭、造假等违反道德、学术规范和其他侵权行为。文中引用他人的文献、数据、图件、资料均已明确标注出,不包含他人成果及为获得东华理工大学或其他教育机构的学位或证书而使用过的材料。对本设计(论文)的研究做出重要贡献的个人和集体,均已在文中以明确方式标明。本毕业设计(论文)引起的法律结果完全由本人承担。本毕业设计(论文)成果归东华理工大学所有。特此声明。毕业设计(论文)作者(签字):签字日期:年月日本人声明:该学位论文是本人指导学生完成的研究成果,已经审阅过论文的全部内容,并能够保证题目、关键词、摘要部分中英文内容的一致性和准确性。学位论文指导教师签名:年月日基于几何特征算法的人眼定位研究与实现柏植Based on the research and implementation of eye locationgeometric feature algorithm BaiZhi2015年6月摘要人眼定位的算法研究一直是算法的热门研究。人眼是人面部最主要的生物特征之一,但是又由于人眼的多变性和成像过程中容易受多种因素的影响,又使得人眼定位于识别这个研究工作变得及具有挑战性与钻研性。所以本论文运用了人眼睛几何位置的特征算法来实现对人眼睛的定位,指出了以前若干种人眼定位算法的不足,也充分说明本算法的可行性,本文主要对人眼定位的几种算法进行深入的研究和比较。本文致力于解决以上问题,其主要贡献有以下几个方面:1.多种人眼的定位的研究是根据人眼周围梯度的相近性来确定人眼,然这种方法很容易受环境影响,且定位成功的概率不是很大,本文主要是根据人眼睛周围的灰度值是人面部最小的方法来确定可能的人眼存在区域,大大提高了定位成功的概率。2.人眼定位最基本的方法就是几何定位,传统的方法是全面扫描人脸,进而获取面部特征,这种方法需要大量的检测时间,且增加机器负担。本文主要利用了质心法的方法来定位人眼睛,大大节省定位时间,简单、快速,适于推广。3.最终定位的人眼区域用特定颜色标注,便于观察统计识别的情况。关键字:识别人脸;人眼定位;特征提取; 梯度;质心法ABSTRACTStudy on the algorithm of eye location has been a hot research of the algorithm.The human eye is one of the people face the main biological characteristics, but also due to the variability of human eyes and imaging process easily affected by many factors, and makes eye location in identifying the research work and challenging and delve into.So this paper use the eye position geometry characteristic of the algorithm to locate the eyes to the person, points out the shortages of several kinds of eye location algorithm before, and the feasibility of this algorithm, this paper mainly discusses the algorithm of eye location in-depth study and comparison.This paper is committed to solve the following problems, its main contribution has the following several aspects:1. The study of the human eye localization based on gradient around the eye close to determine the human eye, but this method can easily influenced by environment, and the probab

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