基于RLS算法的多麦克风降噪课程设计任务.docVIP

课程设计任务书 题 目: 基于RLS 算法的多麦克风降噪 要求完成的主要任务: （1）阅读参考资料和文献，明晰算法的计算过程，理解RLS算法基本过程； （2）主麦克风录制的语音信号是RLSprimsp.wav，参考麦克风录制的参考噪声是RLSrefns.wav，用matlab指令读取； （3）根据算法编写相应的matlab程序； （4）算法仿真收敛以后，得到增强的语音信号； （5）用matlab指令回放增强后的语音信号； （6）分别对增强前后的语音信号作频谱分析。 时间安排：6月20日到6月27日 理论设计与仿真 6月28日到7月1日 撰写报告 7月日 答辩 年 月 日 系主任（或责任教师）签名： 年 月 日 目 录 课程设计任务书 1 摘要 3 Abstract 4 1设计任务 5 2设计要求 6 3基本原理 7 3.1自适应干扰抵消原理 7 3.2 RLS算法基本原理 8 4方案论证 10 5功能设计 12 5.1读取语音文件 12 5.2算法实现 13 6信号的获取 15 7调试程序 16 7.1环境噪声中的语音波形分析 16 7.2 RLS算法的滤波效果： 18 7.3分别对增强前后的语音信号做频谱分析 19 附：MATLAB软件输出窗口如下图： 22 8心得体会 23 9参考文献 24 附录：程序清单 25 摘要 MATLAB即矩阵实验室，是一个可视化的计算程序，被广泛的运用在科学计算领域，包括数值计算、数据拟合图形图像处理、系统模拟仿真功能。除具备卓越的数值计算能力用外，它还提供了专业水平的符号计算，文字处理，可视化建模仿真和实时控制等功能。 自适应滤波器是统计信号处理的一个重要组成部分。在实际应用中，由于没有充足的信息来设计固定系数的数字滤波器，或者设计规则会在滤波器正常运行时改变，因此我们需要研究自适应滤波器。凡是需要处理未知统计环境下运算结果所产生的信号或需要处理非平稳信号时，自适应滤波器可以提供一种吸引人的解决方法，而且其性能通常远优于用常方法设计的固定滤波器。此外，自适应滤波器还能提供非自适应方法所不可能提供的新的信号处理能力。 关键词：MATLAB，， Abstract MATLAB namely Matrix Laboratory, is a visual calculation procedure is widely used in the field of scientific computing, including numerical computation, data fitting, graphics, image processing, system simulation. Has proven the value of computing power, it also provides a professional level of symbolic computation, word processing, visual modeling and simulation and real-time control functions. The adaptive filter is an important part of statistical signal processing. In practical applications, does not have sufficient information to design a fixed-coefficient digital filter design rules in the normal operation of the filter change, so we need to study the adaptive filter. Those who need to deal with the signals generated by the result of the operation environment of unknown statistics or need to deal with non-stationary signals, the adaptive filter can provide an attractive solution, and its performance is usually f