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低碳经济视角下安徽省区域创新效率研究 　　 摘 要：基于低碳经济视角构建区域创新效率投入产出指标体系，运用DEA 模型对2013 年安徽省16 地市的区域创新效率进行评价和研究。结果显示： 安徽省整体的创新效率不高，且各区域创新效率呈现出显著的差异性。针对上述情况，提出提高区域创新效率，促进安徽省低碳经济快速发展的政策建议 关键词：安徽省;低碳经济;创新效率; DEA基金项目：国家自然科学基金项目学术创新研究扶持项目“高技术服务业对中国区域制造业效率影响的比较研究”（yfc100311） 近年来，中国经济一直保持稳定快速的发展，但与此同时，经济发展带来了资源的高消耗和环境的高污染等问题。中国迫切需要调整优化产业结构，改变经济发展模式，实现中国经济在更长时期内的可持续发展。在此背景下，发展低碳经济已经成为大势所趋。低碳经济的核心是提高资源环境绩效，即通过不断提高资源利用效率，降低能源强度、污染排放强度和碳排放强度[1]。因此，在经济发展模式由粗放型向低碳集约型转变的过程中，区域创新能力对于促进低碳经济的发展有着至关重要的作用 目前，中国政府和企业的创新意识和环境危机意识不断增强，不断投入科技创新人员和资金，低碳创新活动取得了一定的成果，但和发达国家的低碳创新能力仍有很大的差距。因此，在低碳经济的视角下，研究区域的创新效率，找出影响区域创新效率关键因素，寻求提升区域创新效率的发展路径，已经成为中国改善生态环境，推进低碳创新发展过程中的关键问题。为此，在低碳经济视角下研究安徽省区域创新效率以及分析创新效率的区域差异性，并在此基础上提出相应的政策建议，对安徽省以及中国各区域生态环境的改善、低碳创新的发展和社会经济的可持续发展具有重要意义 一、文献综述 目前学者们对于区域创新效率问题已经进行了较为深入的研究，而其中环境因素对于区域创新效率的影响也逐渐引起了学者们的注意。Brunnermeier等[2]运用计量经济学模型分析影响环境创新的因素，研究发现增加污染治理会影响环境创新;Chiou等利用SEM模型研究绿色创新环境绩效问题，结论显示绿色创新对环境绩效和企业竞争优势有显著促进作用;白俊红、李璐采用阶段性DEA方法对考虑环境因素的区域创新效率进行了研究，研究表明，我国区域创新的效率较低，且其原因主要是由于规模效率不高所致;韩晶等从绿色增长的视角出发，从创新活动产出、能源消耗以及环境污染等方面表征绿色创新产出，结果表明，对外开放程度、科技创新环境、环保规制对基于绿色增长的区域创新效率的提高具有显著的影响;曹霞、于娟从绿色环保、节能低碳的角度出发，用改进后的随机前沿模型对中国各区域创新效率进行实证，结论显示，区域创新效率存在显著异质性且环境规制强度和创新效率呈“U”形关系 通过对国内外的文献梳理可以发现，国内外学者对于环境背景下区域创新效率问题已经有了一定的研究，但是从研究视角来看，研究中较少的从低碳经济视角展开。而客观研究中国区域低碳创新效率，对于中国创新型国家的建设，实现经济发展模式的转型都有着重要的意义。因此，本文以安徽省16个地级市为研究对象，以低碳经济的视角构建评价指标体系，通过DEA模型对安徽省各区域创新效率进行比较研究，旨在进一步提高安徽省低碳经济视角下各区域创新效率，同时也为全国区域创新效率的提高和经济发展模式的转变提供借鉴 二、低碳经济视角下区域创新效率评价 （一）指标体系和数据来源。区域创新效率的评价指标体系是一个多样性、多层次性的评价指标体系，尤其是在低碳经济的视角下，则更需要从多个角度综合考虑。本文在充分参考了学术界现有的评价指标体系的基础上，对安徽省区域创新效率进行了深入分析，在低碳经济视角下选取能够衡量区域创新效率的评价指标，综合运用DEA方法安徽省区域创新效率进行评价分析 在投入变量方面，选取规模以上工业企业RD人员全时当量和RD经费指标作为投入变量。其中和RD人员数量相比RD人员全时当量能够更加准确的反映出创新的人员投入状况;RD 经费投入作为衡量一个区域对技术创新活动的重视程度，可以作为创新效率的资本投入指标。这两项投入指标分别从人力和资本两个角度对投入要素进行了综合考察，使得投入指标的选取具有合理性和可行性 在产出变量方面，选取专利申请数、规模以上工业企业新产品销售收入和综合能耗产出率作为产出变量。其中，专利申请数能够客观反映一个区域的创新能力与科技综合实力;规模以上工业企业新产品销售收入则反映出该区域科技与经济相结合、技术成果转化为市场价值的水平;而从低碳经济的视角来看，区域创新活动的产出不仅仅包括产品的增加或改进、发明专利等，还包括能源的消耗和环境污染的状况，因此，选择综合能耗产出率作为创新效率的能耗和环境产出指标 在上述选取的指标中