第09章-衡明莉数值变量资料统计推断第四版1011-1.pptVIP

计量资料的统计推断 [学习内容] 1、抽样误差与标准误 2、t分布 3、总体均数的估计 4、假设检验的基本原理和基本步骤 5、t检验和u检验 6、Ⅰ型错误和Ⅱ型错误 [学习目标] 1、熟悉抽样误差的概念 2、掌握均数标准误的计算 3、熟悉标准差与均数标准误的区别和联系 4、了解t分布的特征 5、掌握总体均数可信区间估计的计算方法及其适用条件 熟悉参考值范围和总体均数可信区间的区别 7、熟悉假设检验的基本原理和基本步骤 8、掌握t检验和u检验的应用条件和计算 9、熟悉假设检验的注意事项 10、理解两类错误;本次讲授内容;统计分析;推断统计;正态总体 μ=5.00 σ=0.50;抽样试验（n=5）;抽样误差的概念：统计学上把由抽样造成的样本统计量与样本统计量之间、样本统计量与总体参数之间的差异称为抽样误差 均数的抽样误差：统计学上把由抽样造成的样本均数与总体均数之间的差异或者各个样本均数之间的差异称为均数抽样误差 在抽样研究中，由于每个样本所包含的个体不尽相同，致使抽样研究中抽样误差的产生是不可避免的。 由于其产生的根本原因是生物个体的变异性，故抽样误差分布具有一定的规律性。 ;的分布规律;离均差: x-? 全距和四分位数间距都未全面考虑观察值的变异情况， 为了克服该缺点，需计算总体中每个观察值x与总体均数?的差值;;当标准差一定时，标准误与样本含量n的平方根呈反比。;标准误与标准差的区别与联系;;样本均数 的均数 ;抽样实验小结样本均数抽样分布具有如下特点： 1.各样本均数未必等于总体均数； 2.各样本均数间存在差异； 3.样本均数围绕总体均数呈正态分布 4.样本均数变异范围较原变量变异范围大大缩小 5.样本均数的标准差即样本均数的标准误 与x的总体标准差σ相差一个常数的倍数，即 6.在实际应用中，总体标准差σ往往未知，用样本标准差S作为σ的估计值，得到样本均数的标准差，即样本均数的标准误;抽样分布;戈塞是小样本统计理论的开创者，戈塞在酿酒公司工作。 它的发现，开创了小样本统计推断的新纪元。 ;t分布的图形与特征 1.以0为中心，左右对称 2.?越小，t分布的峰部???矮而尾部翘得越高 3.当?逼近?, 逼近 ,t分布逼近u分布。 4.t分布曲线是一簇曲线，而不是一条曲线。 5.t分布下面积分布规律：查t分布表。;附表9-1 t 界值表 ;捕斗五丽负稽糕涧君午章箩椒迂橇串载仿责羽烈炔让姥耻滋布镶挝右秧捡第09章-衡明莉数值变量资料统计推断第四版1011-1第四章 抽样误差与区间估计; 在日常生活中，当我们估计一个未知量的时候，通常采用两种方法。一种方法是用一个数，也就是用实轴上的一个点去估计，例如估计某人的身高为172cm，我们称它为点估计。另一种方法是采用一个区间去估计未知量，例如，估计某人的身高在170～180cm之间；明天天津的最高气温在18～200C之间等等，这类估计称为区间估计。;点估计：不考虑抽样误差;概念：根据样本均数和标准误，按一定的置信度(概率(1??))，估计总体均数在哪个范围，这个范围称为总体均数的可信区间(confidence interval, CI)。 可信区间通常由两个数值即可信限/置信限(confidence limit, CL)构成。其中较小的值称可信下限(lower limit, L)，较大的值称可信上限(upper limit, U)，一般表示为L?U。 ;抽样分布;(2) ?未知，n50;例9-1 已知一般健康成年男子空腹静脉血的甘油三酯标准差σ为0.663，随机抽取某地健康男子18人，测得空腹静脉血的甘油三酯，均数为1.298mmol/L，试估计该地成年男子空腹静脉血的甘油三酯总体均数的95%置信区间。;誓烤持鸵评疾长拎辗烦哭纶呆锥覆廉沽卓求马奏醋苔招阵辈杯峻蚤烦切寂第09章-衡明莉数值变量资料统计推断第四版1011-1第四章 抽样误差与区间估计;1)?已知;例9-1 随机抽取某地健康男子180人，测得空腹静脉血的甘油三酯，均数为1.298mmol/L，标准差S为0.663，试估计该地男子空腹静脉血的甘油三酯总体均数的95%置信区间。;(3)? 未知，n≥50时;N(0,1);（四）总体均数可信区间与参考值范围的区别;可信度实验; ;2）可信区间具有两个要素即可信区间估计的优劣取决两个方面： 一是准确度（accuracy)反映在可信度1??的大小,即区间包含总体均数?的概率大小，愈接近1愈好。如可信度99％比95％好。 二是精确度(precision)反映在区间的宽度，区间越窄，估计的精密度越好，反之越差,故区间愈窄愈好; ;本讲小结;正态曲线下面积分布规律是: A. μ±1.96δ范围内占曲线下面积