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方法与案例详解-方匡南的个人网站
R数据分析 ——方法与案例详解 方匡南 朱建平 姜叶飞 目录页 CONTENTS PAGE 06 探索性数据分析 n 主要分析工具 n 单变量数据分析 n 双变量数据分析 n 多变量数据分析 6.1 主要分析工具 l 几种常用的探索性数据分析工具 l 数据类型的划分 第六章 探索性数据分析 6.1.1 探索性数据分析的工具 探索性数据分析的工具包括数据的图形表示和解释。主要的图形表示方法有（括号中为R 语言绘图函数） ： 1 ．条图（barplot ）：用于分类数据。 2 ．直方图（hist ）、点图（dotchart ）、茎叶图（stem ）：用于观察数值型分布的形状。 3 ．箱线图（boxplot ）：给出数值型分布的汇总数据 ，适用于不同分布的比较和拖尾、截尾 分布的识别。 4 ．正态概率图（qqnorm ）：用于观察数据是否近似地服从正态分布。 第六章 探索性数据分析 6.1.1 探索性数据分析的工具 例6.1 从某大学统计系的学生中随机抽取24人 ，对数学和统计学的考试成绩进行调查 ， 结果如下 ，试对这些学生的数学成绩和统计成绩进行探索性分析。 表6-1 部分学生的数学和统计成绩 序号 math stat 序号 math stat 1 81 72 13 83 78 2 90 90 14 81 94 3 91 96 15 77 73 4 74 68 16 60 66 5 70 82 17 66 58 6 73 78 18 84 87 7 88 89 19 80 86 8 78 82 20 85 84 9 95 96 21 70 82 10 63 75 22 54 56 11 85 86 23 93 98 12 60 71 24 68
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