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蛋白质亚细胞定位预测研究综述

第3l卷第2期 计 算 机 应 用 研 究 Vo1.31No.2 2014年2月 ApplicationResearchofComputers Feb.2014 蛋 白质亚细胞定位预测研究综述 乔善平h ,闫宝强 (1.山东师范大学a.管理科学与工程学院;b.数学科学学院,济南250014;2.济南大学信息科学与工程学院, 济南250022) 摘 要:蛋 白质亚细胞定位预测对于确定蛋 白质功能、揭示分子交互机理、理解复杂生理过程和设计药物靶标 等方面都有很大的促进作用。随着后基因组时代中蛋白质序列数据的指数增长,研究基于机器学习的计算性蛋 白质亚细胞定位预测方法变得越来越重要。为了能够把握该问题的研究状况,从数据集构建、蛋 白质特征提取 与表示、预测算法设计、算法测试和web服务的建立等五个方面对蛋白质亚细胞定位预测的研究进行了综述。 指出了目前该研究领域需要解决的核心问题及难点问题,分析了当前研究中出现的一些新情况,并对将来的研 究方向和研究重点进行 了展望。 关键词:蛋白质亚细胞定位预测;特征表示;算法设计;算法测试;web服务器 中图分类号:TP301.6 文献标志码:A 文章编号:1001—3695(2014)02—0321—07 doi:10.3969/j.issn.1001-3695.2014.02.001 Reviewofprotein subcellularlocalizationprediction QIAOShan—ping’.YANBao-qiang (1.a.SchoolofManagementScience&Engineering,b.SchoolofMathematicalScience,ShandongNormalUniversity,Jinan250014,China; 2.SchoolofInformationScience&Engincermg,Universityof ,Jinan250022,China) Abstract:Proteinsubcellularlocationpredictioncanpromotescientiststodeterminateproteinfunctions,torevealhowandin whatkindofcellularenvironmentsproteinsinteractwitheachotherandwithothermolecules,tounderstandtheintricatepath— waysthatregulatebiologicalprocessesatthecellularlevel,andtodiscoverthedrugtargets.Withtheexponentialincreaseof proteinsequencesinthepostgenomicage,themachinelearningbasedproteinsubcellularlocationpredictingmethodsarebe- comingmoreandmoreimportant.Inordertograsptheresearchfocusesonthisfield,thispaperreviewedtheresearchstatusof thisproblem from thefollowingfiveaspects,datasetconsturction,proteinfeaturesrepresentation,predictingalgorithm design, algorithm testingandWebserverbuilding.Itpointedoutthecoreanddifficultpartsinsolvingthisproblem,analyzedtheprob— lemsthathadrecentlyarisen,andprospect

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