灰色关联理论运用于农民收入分析的研究论文.docVIP

　　灰色关联理论运用于农民收入分析的研究论文 摘 要:灰色关联理论是灰色理论的一个重要组成部分，是对一个系统发展变化态势的定量描述和比较的方法，是灰色聚类分析和灰色决策的基础。改革开放20多年来，农民收入不断增长，农民收入构成也发生了很大的变化，但近年来农业增速放缓，农民增收乏力，成为制约国民经济稳健发展的瓶颈。本文利用灰色关联理论分析影响农民收入的主要因素.freel）,m≥2,χi=(χi(1),χi(2),…,χi(n)）， χi(k)∈χi,.freel, k=1,2,…,n)为比较数列。 （2）对参考数列和比较数列进行无量纲化处理。由于系统中各因素的物理意义不同，导致数据的量纲也不一定相同，不便于比较，或在比较时难以得到正确的结论。因此在进行灰色关联度分析时，一般都要进行无量纲化的数据处理。无量纲化的数据处理有初值化、均值化、区间相对值化等多种方法，本文采用均值化处理，令： χ0=1nnk=1χ′0(k),χ′0=χ0(k)χ0, χi=1nnk=1χi(k),χ′i=χi(k)χi(k=1,2,…,n, i=1,2,…,m） （3）求参考数列与比较数列的灰色关联系数ζ0i(k)。所谓关联程度，实质上是曲线间几何形状的差别程度，因此曲线间差值大小，可作为关联程度的衡量尺度。对于一个参考数列χ0有若干个比较数列χ1,χ2,…,χm，各比较数列与参考数列在各个时刻（即曲线中的各点）的关联系数ζ0i(k)可由以下步骤算出： 第一步：求差序列。记： Δ0i(k)=χ′0-χ′i ,i=1,2,…,m  第二步：求两极最大差与最小差。记： M=maximaxkΔ0i(k)m=miniminkΔ0i(k) 第三步：求关联系数。 ζ0i(k)=m+ζmΔ0i(k)+ζM 其中，ζ为分辨系数，0＜ζ＜1；对于ζ∈(0，1)，本文取ζ=0.5。 (k=1,2,…,n, i=1,2,…,m)  （4）求关联度γoi。因为关联系数是比较数列与参考数列在各个时刻（即曲线中的各点）的关联程度值，所以它的数不止一个，而信息过于分散不便于进行整体性比较。因此有必要将各个时刻（即曲线中的各点）的关联系数集中为一个值，即求其平均值，作为比较数列与参考数列间关联程度的数量表示，关联度γ0i的公式如下：γ0i=1nnk=1ζ0i(k)。 （5）排关联序。因素间的关联程度，主要是用关联度的大小次序描述，而不仅仅是关联度的大小。将m个子序列对同一母序列的关联度按大小顺序排列起来，便组成了关联序，记为{χ}，它反映了对于母序列来说各子序列的“优劣”关系。若γ0i γ0j，则称{χi}对于同一母序列{χ0}优于{χj}，记为：{χiχ0}＞{χjχ0}；若γ0i γ0j ，则称{χi}对于同一母序列{χ0}劣于{χj}，记为{χiχ0}＜{χjχ0}。 3.数据资料来源 我们采用1990至2004年的时间序列数据进行分析，所有时间序列数据均来源于《2005中国农村统计年鉴》、《2005年中国农业发展报告》、《2005中国统计年鉴》、《2004中国农业统计资料》和《2004中国财政年鉴》。 （二）农民收入灰色关联度分析 农民收入涉及到的影响因素很多，而由诸多影响因素构成的系统是一个部分信息已知、部分信息未知或不完全明确的灰色系统，系统中各要素间的关系相互影响、相互制约，存在着不确定性，有些还无法找到一一对应的特定映像，只能凭经验得到一些定性的认识。灰色系统提出的灰色关联分析法所需要的时间序列短、统计数据少，不要求数据有典型分布，算法简便易行（邓聚龙，1987）。本文拟通过分析农民收入的影响因子，应用灰色系统理论，计算这些因子与农民收入的灰色关联度，并排出关联序，从而得出不同因子对农民收入影响的定量结果。近年来，农民人均纯收入绝对量不断增长，但增长速度呈现递减趋势。农民收入增速趋缓的原因是多方面的，根据不同的划分标准，可以把这些原因划分为表层原因和深层原因（赵耿华 等，2005）。影响农民收入的表层原因主要有农产品价格、农业产业结构、农业发展资金、农业生产成本、城镇化进程、农民受教育程度、农村工业化水平、生态环境等因素；影响农民收入的深层原因很多，如农村劳动力转移状况、国家经济发展水平等等。由于影响农民收入的深层原因错综复杂且无法一一单列，有些也根本无法量化，因此本文选取1990－2004年各年的农产品生产价格总指数（χ1）、农业总产值（χ2）、国家财政用于农业的支出（χ3）、农业生产资料价格指数（χ4）、城镇化率（χ5）、初中以上文化程