灰色关联分析在桑蚕品种种性维持及品种繁育数量性状选择上的运用论文.docVIP

　　灰色关联分析在桑蚕品种种性维持及品种繁育数量性状选择上的运用论文 论文关键词：灰色关联分析 蚕品种 关联度 种性维持 数量性状选择 运用 论文摘要：关联分析是灰色系统理论中的一种分析方法，这种方法的基本思想适根据曲线（数列）间的相似程度来判别关联程度。运用关联分析这一原理，通过对6个春用蚕品种和6个秋用蚕品种14个数量性状间对四龄万头蚕产茧量及解舒丝长的影响程度分析，结果表明：春用蚕品种影响四龄万头蚕产茧量的各数量性状依次为全茧量 茧层率 茧层量 四龄健蛹率 四龄结茧率 五龄经过 全龄经过 四五龄蚕病率；而秋用品种则不尽相同，其排序为全茧量 五龄经过 全龄经过 茧层率 四龄结茧率 四龄健蛹率 茧层量 四五龄蚕病率。对解舒丝长的影响，春用蚕品种其排序为茧丝长 四龄健蛹率 普茧率 茧层率全茧量 鲜茧出丝率 茧层量 纤度；秋用品种排序为茧丝长 茧层量 全茧量 鲜茧出丝率 普茧率 茧层率 纤度 四龄健蛹率。从而为桑蚕品种种性维持及数量性状选择提供理论依据。 1.前言：灰色关联分析方法的基本思想是根据所研究的因子间动态变化中其变化的相似程度来判断因子间的密切程度的，关联度是反映这种密切程度大小的度量，关联度越大说明因子间变化的势态越接近.freel个时间序列 X1（0）（i） ，i=1，2，3，。。。。N1 X2（0）（i） ，i=1，2，3，。。。。N2 Xm（0）（i） ，i=1，2，3，。。。。Nm N1，N1 ，。。。。。Nm均属只让集，且不一定相等，这m个序列代表有m种因素，另外再给定时间序列 X0（0）（i） ，i=1，2，3，。。。。N0，称为母序列。相应地，Xk（0）（i） ，k=1，2，3，。。。。，m，称为子序列。研究这m个子序列与母序列的关联程度。 3.2 原始数据初值化 X1（k） X2（k） Xｍ（k） ————————————— 。。。。。。———— X1（０） X1（０） Xm（0） 3.3 求关联系数εi（k） εi（k）=（min min x0（k）- xi（k）+ρmax max x0（k）- xi（k） ）/ （ x0（k）- xi i k i k （k） +ρmax max x0（k）- xi（k） ） ） i k 上式中min min x0（k）- xi（k）为两级最小差，max max x0（k）- xi（k） ）为两级 i k i k 最大差，ρ为分辨系数，取0与1之间的数，一般取ρ=0.5。 3.4 求关联度 4 关联度的计算过程 以表1中对影响四龄万头蚕产茧量的8个数量性状：五龄经过、全龄经过、四五龄蚕病率、四龄结茧率、四龄健蛹率、全茧量、茧层率、茧层量为例，来说明关联度的计算过程。见表3。 表3 原始数据表 2008年春季蚕品种鉴定成绩汇总表 代号 X0 X1 X2 X3 X4 X5 X6 X7 X8 品种 四龄万头 五龄经过 全龄经过 四五龄 四龄结 四龄 全茧量 茧层量 茧层率 蚕产茧量 蚕病率 茧率 健蛹率 苏科×四季 y1 17.03 7.74 26.85 4.58 93.77 91.68 1.79 0.401 22.4 春兰×玉帛 y2 18.78 7.72 26.78 2.65 95.9 94.75 1.96 0.474 24.22 871×872 y3 19.11 7.82 26.92 2.06 97.14 96.13 1.94 0.478 24.76 蜀黄×川白 y4 18.85 7.85 27.03 2.25 96.44 94.6 1.95 0.481 24.6 青松×皓月 y5 19.73 8.17 27.33 2.07 96.91 95.7 2.03 0.475 23.44 春华×秋实 y6 19.2 7.47 26.64 1.84 97.43 95.21 1.97 0.464 23.42 以蚕品种为参考序列，将原始数据初值化，见表4。 表4 原始数据初值化处理 x0 x1 x2 x3 x4 x5 x6 x7 x8 y1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 y2 1.103 0.997 0.997 0.579 1.023 1.033 1.095 1.182 1.081 y3 1.122 1.010 1.003 0.450 1.036 1.049 1.084 1.192 1.105 y4 1.107 1.014 1.007 0.491 1.028 1.032 1.089 1.200 1.098 y5 1.159 1.056 1.018 0.452 1.033 1.044 1.134 1.185 1.046 y6 1.127