改进连续蚁群算法在变压器局部放电超声波定位中的应用.pdfVIP

第44卷 第7期 .到理 VOI.礴礴 N仓7 2007年7月 了班划全气分q力必赵诬浮 July 2007 改进连续蚁群算法在变压器局部放电 渔补雄妒 超声波定位中的应用 粟 娟，唐立军，罗日成，都建军 (长沙理工大学，湖南长沙410076) 摘要:介绍了用于变压器局部放电超声定位的改进后的连续蚁群算法，并给出了应用实例。 关键词:连续蚁群算法;变压器;局放;定位 中图分类号:TM406 文献标识码:B 文章编号:1001一8425(2007)07一0047一03 !On IOn APPlicat ofImProvedContinuousAntCoIony0Ptimizat AIgorithmtoUltraSonicLocationofPartialDiSCharge inTrsnsf0Fmer SUJuan，TANGLi一un，LUORi一Cheng，HAOJian一iun (ChangshaUniversityofTechnology，Changsha410076，China) Abstract:TheimProvedcontinaousantco!onyoPtimizationa}gorithm forPD u!trasonic }OC8tionintransform6risintroduced.TheaPPlicableexamPleisPresented. Keywords:Contjnuoasantc0l0nyoPtimizati0naIgorithm;Transformer;PD;Location 1引言 S s ] 凡 . 变压器局部放电故障直接影响电力系统运行的 . . 安全，因此，要及时发现并排除。根据变压器局部放 ‘ 电伴随着超声波信号产生的特性，常利用超声波技 上二卜冷\_/__ 又 术对变压器局部放电源进行检测和定位。为保证超 x P 声波定位的准确性，人们研究并利用了许多优化算 图1 局部放电点与传感器的位里 法。常用的算法有最小二乘法、遗传算法和模拟退火 Fig.IPartial山schargepoi址and se”sor 算法11]等。但这些算法应用于变压器局部放电源超 声波定位存在一个共同的问题，即易出现早熟的现 标系(x，y，:)，测量出各传感器在该坐标系中的位置 象，使搜寻陷人局部最优。笔者将蚁群算法用于变压 (x，yi‘，2范)(1=1.二4)，并假定放电源P的坐标为(x，y， 器局部放电超声波定位，发现该算法也存在容易陷 :)。选择传感器凡(1(k蕊4)为基准传感器，根据图 人局部最优，收敛困难等问题。但经过改进后用于超 1所示的几何关系分别求出(P，5)‘间距离与沪s k