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基于自适应模糊神经网络的变压器油中水分含量检测的研究
第 卷 第 期
45 5 Vol.45 No.5
年 月 TRANSFORMER 2008
2008 5 May
试
验
研 基于自适应模糊神经网络的变压器油中
究
水分含量检测的研究
,
12 2 3 1
洪镇南 ,春日正男 ,李祖林 ,阳武娇
(南华大学电气工程学院,湖南 衡阳 ; 宇都宫大学大学院信息学科,日本 宇都宫
1. 421001 2.
; 湖南工学院,湖南 衡阳 )
3218585 3. 421001
针对变压器油中水分检测的非线性、耦合性和时变性,提出了一种基于自适应模糊神经网络的变压器油中水
摘要:
分含量的检测方法。
关键词:变压器;模糊神经网络;水分含量;检测
中图分类号: 文献标识码: 文章编号: ( )
TM406 B 1001-8425200805-0034-05
ResearchonMeasurementofWaterContentinTransformerOil
BasedonAdaptiveFuzzyNeuralNetwork
1 2 3 1
HONGZhen-nan,MasaoKasuga,LIZu-lin,YANGWu-jiao
(
1.NanhuaUniversity,Hengyang421001,China: 2.UtsunomiyaUniversity,Utsunomiya
: )
3218585,Japan 3.HunanInstituteofTechnology,Hengyang421001,China
:
AbstractAimedatthecharacteristicsofstrongnonlinearity,time-varianceandseriousin-
terconnectionformeasurementofwatercontentintransformeroil, adetectionmethod
basedonadaptivefuzzyneuralnetworkispresented.
Keywords: ; ; ;
TransformerFuzzy-neuralnetwork WatercontentDetection
气味臭、污染严重以及标准试剂需要现配现用等缺
1引言
点,且没有实时监控能力,只能采用 “定期换油”的方
变压器油是油浸式电力变压器绝缘的主要介 式来预防事故的发生,造成大量的人力、物力和财力
质,变压器油中水分含量的高低是判断变压器能否 的浪费。
继续正常工作的主要技术指标之一。油中水分主要
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