第五章 测量与操作化-2013.pptVIP

第五章 测量与操作化 第一节 测量的概念、要素与层次 一、测量的概念 定义：根据一定的法则，将某种事物或现象所具有的属性或特征用数字或符号表示出来的过程。 作用：确定一个特定分析单位的特定属性的类别(定性)或水平（定量）。 二、测量的要素 测量客体 测量内容 测量法则 数字和符号 1、测量客体： 测量的对象，即用数字或符号来进行表达、解释和说明的对象。 测量谁？ 例子：政府、消费者 2、测量内容 测量客体的某种属性或特征 测量什么？ 例：消费者——性别，年龄，行为、态度等 3、测量法则 即测量的具体操作程序和区分不同特征或属性的标准。 “怎么测”？ 例：收入测量 4、数字和符号 用来表示测量结果的工具。 “如何表示” 例：收入：1000元；性别：男 三、 测量层次 定类测量——分类变量 定序测量——有序变量 定距测量——定距变量 定比测量——定比变量 1、定类测量 (nominal measurement) 定义：也称类别测量或定名测量，测量层次中最低的一种。 本质：分类体系，即将调查对象的不同属性或特征加以区分，标以不同的名称或符号，以确定其类别。 数学特征：等于、不等于（属于或不属于） 例子：性别、医疗保障制度类型 基本要求：分类体系应符合有效测量法则的基本要求，即准确性、完备性和互斥性。 变量的赋值及统计分析方法（因变量、自变量）？ 2、定序测量 (ordinal measurement) 定义：也称等级测量或顺序测量，即按照某种逻辑顺序将调查对象排列出高低或大小，确定其等级及次序。 数学特性：大于、小于 例子:学历(小学及以下、初中、高中、大专、本科、硕士及以上)、满意度（很满意、较满意、一般、不太满意、很不满意） 赋值方法及统计分析方法（因变量、自变量）？ 三、定距测量 (interval measurement) 也称间距测量或区间测量 不仅能够将社会现象或事物区分为不同的类别、不同的等级，而且可以确定它们相互之间的间隔距离和数量差别。如温度、IQ 数学特性：测量结果之间可以进行加减运算 0不具备数学0的含义 例如，IQ为115与120 四、定比测量 (ratio measurement) 也称等比测量或比例测量 具有绝对的0点，具有实际意义的0。 数学特性：测量结果既能进行加减运算，又能进行乘除运算 例如，年龄、身高、体重、收入…… 测量层次小结 测量层次的比较 第二节 概念的操作化 概念：是对现象的抽象。 变量：具有一个以上取值的概念。 指标：是变量在经验层次上的体现，是具体的。 概念、变量、指标及取值关系 二、操作化的含义与作用 （一）操作化的概念 所谓操作化，就是将抽象的概念转化为可观察的具体指标的过程。 它是对抽象层次较高的概念进行具体测量所采用的程序、步骤、方法、手段的详细说明。 例子：“同情心”转化为“主动向灾区捐款、主动帮助盲人过街等” （二）操作化的作用 操作化过程，就是沟通抽象的理论概念与具体的经验事实的一座桥梁，它为我们在管理研究中实际测量抽象概念提供了关键的手段。 描述性研究：存在于研究者头脑中的各种概念、意识，研究者用以构建其理论大厦的各种基本变量，都只有经过了合适的操作化之后，才会在普通人可以看得见、摸得着的现实社会中显现出来。 解释性研究：操作化是定量研究的关键一环，尤其是在解释性研究中，若要对理论假设进行检验，操作化往往是不可回避的前提。 三、操作化的方法 （一）概念澄清与界定（概念的内涵） 弄清概念定义的范围：收集、查询，了解该概念的不同定义，如社区。 决定一个定义：采用现成定义；发展新定义。 （二）发展测量指标（与内涵对应的经验指标） 列出概念的维度： 从理论出发，把某概念可以分为若干个维度或子领域。如社会地位分可为政治、经济、法律、教育和家庭地位等维度。 有时每个维度又分成主观方面和客观方面两个子维度（如生活质量、医疗质量）。 建立测量指标： 寻找、利用前人已有的指标并适度修改，有利于与前人研究的比较，也有利于知识积累； 通过探索性研究，自行研制指标。采用无结构观察和访谈方式收集资料，从测量对象的角度看待事物。 （三）指标设计的原则 精确性：观察值与真值的接近程度。 定量化：测量层次尽可能高。 客观性：不易受主观因素的影响（不易扯皮）。 灵敏性：反映其检出真阳性的能力。 特异性：反映其鉴别假阳性的能力，不易受混杂因素的影响。 第三节 量表 概念：（某些抽象的概念和主观性的内容具有潜在性特征，其构成也往往比较复杂，较难用单一指标测量，如态度、看法等）用多个问题测量一个概念或变量的综合指标。 类型： 总加量表 李克特量表 语义差异量表 鲍格达斯社会距离量表 1、总加量表 由一组对事物的态度或看法的