第七章 制造(服务)过程控制.ppt

苏秦主编《质量管理与可靠性》 机械工业出版社 第七章 制造（服务）过程控制 湖南大学机械与运载工程学院 工业工程专业 2012年4月 目的和要求 1、理解统计控制状态的含义； 2、理解过程能力、过程能力指数的含义、作用； 3、熟练掌握过程能力指数、过程不合格品率的计算方法，并能进行过程能力分析； 4、理解控制图的涵义和作用； 5、掌握均值-极差控制图、单值-移动极差控制图、 不合格品率控制图、单位缺陷数控制图的绘制方法； 6、掌握控制图的观察和分析及使用方法。 §7.1 质量变异及变异特性 §7.2 过程能力分析 §7.3 过程控制图 §7.4 过程控制的实施 §7.5 红珠实验和漏斗实验(自学) §7.1　质量变异及变异特性 质量变异 质量变异或质量波动：在质量控制中，产品实际达到的质量特性值与规定的质量特性值之间发生的偏离。 质量变异主要来自以下方面：5M1E 1) 人(Man)：操作者的质量意识、技术水平、熟练程度、正确作业和身体素质的差别等。 2)机器(Machine)：机器设备、工夹具的精度和维护保养状况等。 3)材料(Material)：材料的化学成分、物理性能及外观质量的差别等。 质量变异 4)方法(Method)：生产工艺、操作规程以及工艺装备选择的差别等。 5)测量（Measure）：测量方法的差别。 6)环境(Environment)：工作地的温度、湿度、照明、噪声以及清洁条件的差别等。 质量变异的规律 质量变异分类： （1）正常变异（随机变异）：是由偶然因素引起的，这些因素在过程中始终存在，其原因不易识别。正常变异是可以预测但不可消除的变异。 （2）异常变异（系统变异）：由系统因素或称异常因素引起的，这些因素数目不多，对产品质量不经常起作用，但一旦出现了这类因素，就会使质量特性发生显著变化。这类因素是质量控制的主要对象。 过程状态的模式 统计控制状态，简称稳定状态： 正常变异的过程状态。 非统计控制状态，简称失控状态： 有异常变异的过程状态。 受控状态： 过程状态处于统计控制状态且过程又能满足规定的要求。 对制造及服务过程的质量控制就是要使过程处于稳定的受控状态，以确保产品和服务符合规定要求。 过程状态的模式 处于稳定状态下的过程应具备以下几个条件： ①原材料或上一过程半成品按照标准要求供应； ②本过程按作业标准实施，并应在影响过程质量各主要因素无异常的条件下进行； ③过程完成后，产品检测按标准要求进行。 质量控制中的数据 质量管理中的数据分类： 计量值数据和记数值数据 产品质量数据变异的两种基本特性: 分散性和集中性 质量数据有两类常用的统计特征： 表示数据集中性的特征数，如平均值、中位数等； 表示数据分散程度的特征数，如极差、标准差等。 服从正态分布规律的情况： 在偶然性因素作用下，过程处于稳定状态时，产品质量的波动服从正态分布。利用偶然性误差所遵循的正态分布规律是否发生变化，把偶然性因素和系统性因素区别开来。 计件值服从二项分布： 概率统计理论表明，不合格品数和不合格品率一类计件值服从二项分布。 计点值服从泊松分布： 缺陷数等一类计点值服从泊松分布。 第二节 过程能力分析 一、过程能力 一、过程能力 过程能力（Process Capability）： 是指处于稳定状态下的过程满足质量要求的能力。 过程满足质量要求的能力主要表现在以下两方面：①质量是否稳定，②质量精度是否足够。 以±3σ，即6σ为标准来衡量过程的能力是具有足够的精确度和良好的经济性的。 过程能力B=6σ；6σ数值越小，说明质量特性值变异范围越小，过程能力越强；6σ数值越大，质量特性值变异范围越大，过程能力越弱。 一、过程能力 6σ过程能力 一、过程能力 过程能力分析的目的： 预测过程质量特征值的变异对公差的符合程度； 帮助产品开发和过程开发者选择和设计产品/过程 对新设备的采购提出要求 为供应商评价和选择提供依据 为工艺规划制定提供依据 找出影响过程质量的瓶颈因素 减少制造过程的变异，从而进一步明确质量改进的方向 二、过程能力指数 过程能力指数：表示过程能力对过程质量标准的满足程度。 过程质量标准：是指过程必须达到的质量要求，通常用标准、公差、允许范围等来衡量，一般用符号T表示。 质量标准T与过程能力B之比值，称为过程能力指数，记为CP=T/B 过程能力指数越大，说明过程能力越能满足质量要求，甚至有一定的能力储备。 二、过程能力指数 给定双侧标准，质量分布中心μ与标准中心M相重合 Cp= = ≈ T——标准范围 σ——总体标准偏差； S——样本标准偏差； T