筛检试验与诊断试验解决方案.pptVIP

* * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * 若用正态曲线图表示： 无病 有病 正常 病人 A B C 返回 但实际上这种情况是很少见到的，而更多见到的却是正常人与病人分布处于相互重叠状态，只是程度不同而已。当试验结果呈连续性数据时，区分正常与异常的临界点的确定将会出现不同临界点（截断点)下试验的灵敏度和特异度，如图所示： A：灵敏度最高=100％，漏诊率=0，误诊率最高。 B：特异度最高=100％，误诊率=0，漏诊率最高。 C：灵敏度=特异度，漏诊率=误诊率=50％ 在临床诊断过程中，我们究竟应将诊断标准定在何处较理想呢？这需要依据疾病本身的特点及诊断的目的来加以确定。通常确定诊断界限需依据以下原则： a)当漏诊及误诊的重要性相等时，一般可把诊断标准定在灵敏度=特异度的分界限处； b)当漏诊可能导致严重后果，或疾病的早期或及时诊断有利于病人的治疗和康复，此时应选择灵敏度高的诊断标准；截断点左移，此时特异度下降，假阳性率上升，导致筛检成本高； 无病 有病 正常 病人 A B C c)对于治疗效果不理想，进一步确诊和治疗费用较昂贵，易导致对病人精神及肉体上的严重危害或为了用于肯定诊断时，此时应选择特异度高的诊断标准。截断点右移，其代价是灵敏度下降，假阴性率上升，漏诊率上升。 无病 有病 正常 病人 A B C 确定截断点的方法有多种，最常用的是受试者工作特征曲线（ROC）。 ROC曲线是以不同诊断标准值的诊断试验的灵敏度（真阳性率）为纵坐标，假阳性率为横坐标所绘出的曲线。 受试者工作特性曲线 ( Receiver operator characteristic curve, ROC ) 图7－8 糖尿病血糖试验的ROC曲线 横轴表示假阳性率(1-特异度) 纵轴表示真阳性率(灵敏度) 表7－3 糖尿病血糖试验不同血糖水平的灵敏度和特异度分布 餐后2小时血糖mg/100ml） 灵敏度（％） 特异度（％） 70 98.6 8.8 80 97.1 25.5 90 94.3 47.6 100 88.6 69.8 110 85.7 84.1 120 71.4 92.5 130 64.3 96.9 140 57.1 99.4 150 50.0 99.6 160 47.1 99.8 170 42.9 100.0 180 38.6 100.0 190 34.3 100.0 200 27.1 100.0 ? ROC曲线也可用来比较两种和两种以上诊断试验的诊断价值，从而帮助临床医师作出最佳选择 图7－9 CT和放射性核素脑扫描诊断脑瘤的ROC曲线 第四节 提高诊断试验效率的方法 提高试验效率的办法 一.提高患病率 二.采用联合试验 并联: 提高灵敏度 串联: 提高特异度 联合试验 并联试验 同时做几个试验,只要其中有一项出现阳性就判为阳性或全部出现阴性时才判为阴性。 并联的效应是提高了灵敏度和阴性预测值,但降低了特异度和阳性预测值；并联放宽了阳性标准,故有病更容易被发现,而不容易被遗漏；严格了阴性标准,阴性结果却使无病判断更有把握。 串联试验 先后做几个试验,全部结果阳性才判断为阳性,或只有一项阴性就判断为阴性,并停止试验。 串联试验的效应是提高了特异度和阳性预测值,降低了灵敏度和阴性预测值。由于其放宽了阴性而严格了阳性,故无病者更易被排除而不易被误诊,串联试验所获阳性结果在最后确诊时更有把握。 联合试验筛检糖尿病的结果 试验 尿糖 结果 血糖 糖尿病病人 非糖尿病 病人 + - 14 10 - + 33 11 + + 117 21 - - 35 7599 合 计 199 7641 血糖试验：灵敏度=（33+117）/199 特异度=（10+7599）/7641 尿糖试验：灵敏度=（14+117）/199 特异度=（11+7599）/7641 并联试验：灵敏度=（14+33+117）/199（增加） 特异度= 7599/7641（减少） 串联试验：灵敏度= 117/199 （减少） 特异度=（10+11+7599）/7641 增加 人有了知识，就会具备各种分析能力， 明辨是非的能力。 所以我们要勤恳读书，广泛阅读， 古人说“书中自有黄金屋。 ”通过阅读科技书籍，我们能丰富知识， 培养逻辑思维能力； 通过