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河北省FDI的Intervention-ARIMA预测 　　摘要： 本文利用Intervention-ARIMA模型对河北省FDI（外商直接投资额） (1994-2009年)时间序列进行了动态拟合，重点考虑了1997年中期爆发的亚洲金融危机对河北省FDI的干预影响，取得了较好的拟合效果，并预测了河北省未来几年的招商引资情况的发展趋势。通过分析得出未来几年河北省的引资状况发展良好，而如何有效的利用则成为不容回避的问题。 　　Abstract: This paper dynamically simulates the time series of Hebei Provinces FDI(foreign direct investment) (1994-2009) by the intervention-ARIMA model. It specifically considered the intervention impact of the Asian financial crisis on the FDI of Hebei Province, and achieved good fitting results. Then it used the simulation model predicted the growth trend of attracting business transactions and foreign investments in Hebei Province in recent years. Analysis indicates that status of attracting foreign capital in Hebei Province will have a well-developed in the next few years, but how to use the investments effectively becomes an unavoidable issue. 　　关键词： FDI；Intervention-ARIMA；预测 　　Key words: FDI；intervention-ARIMA；forecast 　　中图分类号：F222 文献标识码：A文章编号：1006-4311（2011）08-0124-02 　　 　　0引言 　　在经济全球化的背景下，外商直接投资的流入无疑是发展中国家获得所要消化吸收的先进技术或知识的重要途径。外商直接投资对东道国企业的自主创新必然有一定的影响。我国是利用外商直接投资的大国，而河北省作为京畿之地，可以就近得到北京各方面的支援，有着得天独厚的条件，河北省的发展目标则是在未来的发展中，充分依托区位、资源、市场和良好的经济发展基础等优势，把发展作为第一要务，进一步扩大对外开放，积极参与国际经济合作和竞争，促进全省经济更快更好地发展。因此研究河北省FDI的引入问题，并以此为基础做出如何合理、有效利用外资的决策在新的时期具有非常重要的意义。 　　ARIMA模型在经济预测过程中既考虑了经济现象在时间序列上的依存性，又考虑了随机波动的干扰性，对于经济运行短期趋势的预测准确率较高，是近年应用比较广泛的方法之一[4]。而干预分析的研究始于美国威斯康辛大学统计系教授Box与Tiao于1975年联合发表的《经济与环境问题的干预分析及应用》以后，干预分析的概念和干预分析模型引起了人们广泛关注，并迅速地应用干预分析描绘经济政策的变化及其给经济带来的影响。本文利用Intervention-ARIMA模型对河北省实际利用外商直接投资额进行分析和预测。 　　1Intervention-ARIMA模型的简介、建立、识别和检验理论 　　1.1 干预模型简介干预模型的基本变量是干预变量即确定性输入序列ξt，它有两种基本形式，第一种是持续性的干预变量，形式为： 　　S=0（tT）1（tT）表示在时刻T之后干预的影响仍保留下去。 　　第二种是短暂性的干预变量，可用在时刻T的脉冲函数给出，形式是： 　　P=0（t=T′）1（t≠T′）表示在时刻T之后干预的影响就会消失。其中T是时间变量，T′是表示干预事件发生的年份。 　　而干预事件的影响形式虽然千姿百态，但按其影响的形式，归纳起来基本上有四种类型： 　　①干预事件的影响突然开始，长期持续下去。这种影响的干预模型可写为：Y=ωS，ω表示干预影响的强度。如果Y：要求通过差分化为平稳序列，干预模型可调整为：（1-B）Y=ωS。如果干预事件要滞后b个时期才产生影响，干预模型可进一步调整为：（1-B）Y=ωBS。其中B为后移算子。 　　②干预事件影响逐渐开始，长期持续下去。其模型为：Y=S0δ1。更一般的