实验1：基本描述统计.pptVIP

统计分析软件的作用 统计分析是数据分析的主要工具 完整的数据分析过程包括： 数据的收集 数据的整理 数据的分析 统计学为数据分析过程提供一套完整的科学的方法论。统计分析软件为数据分析提供了实现手段。 统计软件的种类很多。 有些功能齐全，有些价格便宜； 有些容易操作，有些需要更多的实践才能掌握。 还有些是专门的软件，只处理某一类统计问题。 面对太多的选择往往给决策带来困难。 这里介绍最常见的几种。 几种常用的统计软件 ?典型的统计软件 SAS SPSS MINITAB Eviews Excel SAS：这是功能非常齐全的软件；尽管价格相当不菲，许多公司，特别是美国制药公司，还是因为其功能众多和某些美国政府机构认可而使用。尽管现在已经尽量“通俗化”，但仍然需要一定的训练才可以进入。也可以对它编程；但对于基本统计课程则不那么方便。 SPSS： 很受欢迎； 容易操作，输出漂亮，功能齐全，价格合理。 它也有自己的程序语言，但基本上已经“通俗化”。 对于非专业统计工作者是很好的选择。 应用统计软件进行分析的基本过程 弄清分析的目的 正确收集待处理和分析的数据(目的、影响因素的剔除） 弄清统计概念和统计含义，知道统计方法的适用范围。无需记忆公式 选择一种或几种统计分析方法来探索性地分析数据 读懂计算机分析的数据结果，发现规律，得出结论 描述统计： 是用图形、表格和概括性的数字对数据进行描述的统计方法。 推断统计： 研究如何根据样本数据对总体进行估计、假设检验、预测和其他推断的统计方法。 内容 参数估计 假设检验 目的 对总体特征作出推断 可靠性测度 实验内容安排 软件: SPSS 18.0 目的: 掌握统计软件的基本应用 实验1：数据文件管理 实验2：基本的统计描述 实验3：方差分析 实验4：相关与回归分析 SPSS数据文件是一种有结构的数据文件，它包括： 文件结构 数据 SPSS数据文件中的一列数据称为一个变量，每个变量都有一个名称，即变量名，变量名是存取SPSS每个变量的唯一标识。SPSS数据文件的结构是对每个变量及其相关属性的描述。 一行数据称为一条个案（Case）或观测，所有个案组成了SPSS数据文件的数据部分。 建立SPSS数据文件应通过两大步骤实现： 第一步：定义SPSS数据文件的结构； 第二步：输入分析数据。 在数据编辑窗口中，单击“变量视图”的标签进行设置。 数据编辑 移动指针到指定序号的观测量 【编辑】——【转至个案】 查找指定变量中的指定数据 【编辑】—— 【查找】 插入一个变量 【编辑】——【插入变量】 插入一个观测量 【编辑】——【插入个案】 查看变量信息 【实用程序】—— 【变量】 众数：在总体中出现次数最多的那个标志值 不受极端值影响 具有不惟一性 数据分布偏斜程度较大时应用 中位数：一组排序的数据中，在中间位置上的数据 不受极端值影响 数据分布偏斜程度较大时应用 均值：全部数据的算术平均 易受极端值影响 数学性质优良 数据对称分布或接近对称分布时应用 数据类型和所适用的集中趋势测度值 全距：最大值与最小值的差 计算方便，易于理解 只考虑两端数据，比较粗略 方差：离差平方的平均数 准确反映数据的离散程度 数据离散程度的最常用测度值 标准差：离差平方平均数的平方根 准确反映数据的离散程度 具有量纲，实际意义清楚 数据离散程度的最常用测度值 数据类型和所适用的离散程度测度值 偏态：分布偏斜方向及程度 偏态系数 SK=0 为对称分布 偏态系数 SK0 为右偏分布 偏态系数 SK0 为左偏分布 SK的绝对值越大，表示偏斜的程度就越大 峰度：分布集中趋势高峰的形状 峰态系数 K=0 标准正态分布 峰态系数 K0 为扁平分布 峰态系数 K0 为尖峰分布 方差齐性检验 下面仍然以数据SY-13学生成绩为例，将学生成绩按照五级制分等级后，按照班级形成数学等级和物理等级交叉分析表，并考察学生的物理和数学成绩间有无关联性。 3、单击格式（Format）按纽，指定列联表的输出排列顺序，一般选择系统默认的升序。然后点击OK，就可得到交叉列联表。 两变量关联性检验（Chi-square Test卡方检验） 数据分组汇总 SPSS的【均值】和【探索】过程都可以完成分组计算，也可以使用【表】。 1.用【均值】过程成分组 按照性别分组的考试成绩 选择【分析】-【比较均值】-【均值】 将“数学成绩”选入因变量，“性别”选入自变量，单击【选项】，选择需要计算的统计指标，得到结果。 茎叶图