文献数据库中书目信息共现挖掘系统的开发.PDFVIP

文献数据库中书目信息共现挖掘系统的 米 开发 崔雷刘伟 闫 雷张晗侯跃芳黄莹娜张浩 (中国医科大学信息管理与信息系统(医学)系沈阳110001) 【摘要】针对权威的生物医学数据库和引文索引数据，介绍一个基于文献数据库中书目信息共现关系进行文本挖 掘的系统。该系统具有基本的文献计量学分析功能，并对相应的结果进行可视化表达；对高频主题词、高产作者 和高被引论文和高被引作者进行共现分析，据此进行聚类分析和关联分析，获得有关的研究主题聚类和主题词／ 副主题词关联规则、合著聚类分析、高被引论文同被引聚类分析和高被引作者同被引聚类分析的结果和可视化表 达。其中对关联规则的分析可以发现主题词之间的潜在语义规则，其他的文献计量学指标和共现分析结果可以 用于科学计量学的分析。 【关键词】文本挖掘共现分析书目信息科学计量学 【分类号】G254 ofaText BasedontheCo——occurrenceof DevelopmentMiningSystem ItemsinLiteratureDatabases Bibliographic CuiLeiLiuWeiYanLei HanHou Hao Zhang YuefangHuangYingnaZhang ofInformation andInformation (Department Management System(Medicine)， ChinaMedical University，Shenyang110001，China) of itemsinliteratureda— atext basedontheCO—occurrence 【Abstract】Thispaperpresentsminingsystem bibliographic indicatorsofa documentsetorientedtoPubMedandWebof tabases．This the bibliometric given systemproducesprincipal someofresultsare visualization cluster andas— Science，and presentedby techniques．Furthermore，itprovides analysis CO—occurrencedataof MeSH sociation the authors， analysisbyinvestigating hi。gh—frequentterms，high—productive and these userscan the associationrulesa— highly—citedpapershighly—citedauthors．Usingapproachesminingpotential MeSH scientometric mong terms，andengage investigations． Co—occurrence Scientometrics 【Keywords】Textmining Bibliographicsystem 1开发背景与目标 文本挖掘和知识发现是知识发现研究中的一个重要分支。文本挖掘(